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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
사용자가 H3 비디오 생성 기술을 잠재 공간(latent space)에서 확장하거나 연결하는 커스텀 노드를 테스트한 결과를 공유했습니다. 기존과 새로운 잠재 공간을 하나의 디코드 패스로 처리하여 이음매 없이 연속적인 비디오 확장이 가능함을 보여줍니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기안녕하세요! 저는 H3 생성을 잠재 공간(latent)에서 확장하거나, 앞에 추가하거나, 연결할 수 있는 커스텀 노드를 계속 테스트하고 있습니다. 원본 비디오는 여기입니다: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wt6di3/h3_continuous_zero_cut_long_form_can_you_find_the/ 새로운 확장은 0:27부터 시작합니다. 저는 10개의 새로운 추가 창을 하나씩 확장했습니다. 기존 잠재 공간(latent)과 새로운 잠재 공간을 결합하여 하나의 디코드 패스(decode pass)로 처리했기 때문에, 두 개의 개별 인코딩(separate encodes)을 연결할 때 발생할 수 있는 눈에 띄는 이음매(seams)들(색상 변화, 휘도 어두워짐 등)이 없습니다. 네이티브 잠재 공간(native latent)이 있을 때 가장 잘 작동하지만, 기존의 픽셀 비디오를 잠재 공간으로 변환하여 확장할 수도 있습니다. 저는 앞에 추가하는 것과 확장하는 것 모두에서 큰 성공을 거두었습니다. 몇 가지 제한 사항으로는 창들 사이에서 속도(velocity)와 운동량(momentum)을 제어하기 어렵다는 점, 그리고 오디오가 저하되거나 다소 일관성이 없을 수 있다는 점이 있습니다. 따라서 비디오를 정지시키고 오디오에 대해 더 많은 단계를 다시 실행하거나, 후반 작업(post)에서 수정하는 것이 좋을 수 있습니다. 후반 작업에서의 수정이 가장 저렴하고 신뢰할 수 있는 해결책입니다. 이전 게시물에서 언급했듯이, Tanya는 목소리를 고정할 오디오 에셋이 없기 때문에 각 창마다 재창조됩니다. 하지만 이미지 품질은 각 창에 걸쳐 저하되거나 번지는 현상 없이 유지되는 것 같습니다. 그런데 제가 Scary Movie에서 Carmen Electra 느낌을 받았는데, 여러분은 어떻게 생각하시나요? 무엇이든 물어보세요! /u/SIR_NVAX_A_LOT 제출