@gregisenberg 가 공유한 26가지 창업 기회는 정말 깊은 통찰을 담고 있습니다. 안타깝게도 대부분의 사람들은 이를 보고 저장만 해둔 채, 하던 일을 계속합니다.

제 생각을 조금 공유하자면,
이 26가지 항목 뒤에는 사실 단 하나의 판단이 깔려 있습니다.

첫 번째 AI 창업 파도가 "AI로 무엇을 할 수 있는가"를 다루었다면,
두 번째 파도, 즉 지금은 "AI가 세상을 이렇게 만들어 놓은 후, 누가 뒷수습을 할 것인가"를 다룹니다.

전자는 도구(Tool)이고, 후자는 인프라(Infrastructure)입니다.
전자가 모델(Model)과 기능(Function) 경쟁이라면, 후자는 인간성과 사회의 작동 원리에 대한 이해를 경쟁하는 것입니다.

저는 이 26가지를 근본적인 논리에 따라 다시 분류해 보았습니다.

1. AI가 발달할수록 인간은 실제 경험(Real Experience)을 갈망한다

이것은 모든 기회를 관통하는 암선(暗線)입니다.

고독을 해결하고, 번아웃(Burnout)에 대항하는 것.
AI 생성물이 범람한 후에는 사람이 직접 만든 것, 로컬(Local)의 것, 느린 것, 결함이 있는 것이 오히려 지위의 상징이 됩니다.

사람들은 한가해지면 무엇을 해야 할지 몰라 하며, 결국 의미, 의식(Ritual), 소속감을 필요로 합니다.

논리는 하나입니다. 디지털 콘텐츠가 무한하고 무료가 될 때, 실제 경험, 실제 연결, 실제의 촉감은 새로운 사치품이 됩니다.

이것을 소프트 니즈(Soft demand)라고 생각하지 마세요. 사람들은 효율성을 위해 지불하는 돈보다 실제 경험을 위해 지불하는 돈이 훨씬 더 많습니다.

2. Agent가 돈을 벌기 시작했다, 누가 그들을 위한 은행과 법원을 만들 것인가?

Agent를 위해 돈을 관리하고, 예산을 통제하며, 사기를 방지하고, 영수증을 발행해 주는 것.
로컬 소상공인을 대신해 전화를 받고, 밤새 주문을 놓치지 않는 Agent.

심지어 Agent가 Agent를 고용하는 회색 지대—수탁(托管), 평판 시스템, 분쟁 해결까지 포함됩니다.

이것은 가장 플랫폼(Platform)적인 방향입니다.

초기 인터넷에 무엇이 부족했는지 생각해 보세요? PayPal이 부족했고, 신원 인증이 부족했으며, 신용 체계가 부족했습니다.

Agent 경제는 현재 1998년의 인터넷와 같습니다.

그들은 가상 카드도 있고, 예산도 있으며, 거래도 할 수 있게 되었습니다. 하지만 누가 그들이 사기당하는 것을 관리할까요? 누가 그들에게 면허를 발급할까요? 누가 두 Agent 사이의 분쟁을 중재할까요?

이 인프라 세트는 현재 비어 있습니다.

3. 생성(Generation)은 이미 무료다, 판단(Judgment)이 병목(Bottleneck)이 되었다

모든 사람이 AI의 출력물에 잠겨 있습니다. 딥페이크(Deepfake)는 신뢰를 산산조각 냈고, LLM 검색은 누가 인용되는 답변이 되느냐를 두고 경쟁합니다—이것이 새로운 SEO입니다.

과거의 병목이 "만들 수 있는가"였다면, 현재의 병목은 "어느 것을 믿어야 하는가"입니다.

검토(Review), 큐레이션(Curation), 실명 인증, 권위 있는 보증... 생성 시대에 전통적으로 보이는 이러한 일들이 오히려 새로운 해자(Moat)가 됩니다.

4. ChatGPT 껍데기(Wrapper)를 만들지 말고, 진짜 애플리케이션 시나리오를 구현하라

95%의 기업은 여전히 ChatGPT 라이선스를 구매하는 단계에 머물러 있습니다.

한 달에 1,000달러를 받는 AI 컨설팅 회사들은 Agent를 사용해 업무의 80%를 처리할 수 있습니다.

비즈니스 모델은 인당 과금(Per-seat)에서 결과 기반 과금(Per-result)으로 전환됩니다. 또한 Greg이 반복해서 강조하는 것: 배포 우선(Distribution first)—제품은 누구나 만들 수 있지만, 고객층을 가진 사람이 승리합니다.

냉정하게 말해서, 지금도 "또 다른 AI 글쓰기 도구"를 만들고 있다면, 그것은 이미 레드오션인 상어들에게 피를 공급하는 것과 다름없습니다.

5. 롱테일(Long-tail)이 갑자기 살아났다

500명의 랍스터 어부들, 예전에는 시장이 너무 작아 아무도 그들을 서비스하려 하지 않았습니다.

2011년 수준의 수직적 소프트웨어(Vertical Software)—치과의사, 주택관리위원회, 계약업체—를 AI 네이티브(AI-native) 방식으로 다시 만드세요.

또한 예전에 팀을 유지할 비용이 없어 죽어버린 소프트웨어들도, 이제는 Agent 하나로 계속 구동할 수 있습니다.

AI는 고정 비용을 거의 제로(0)에 가깝게 압박합니다. 예전에 "할 가치가 없었던" 사업들이 이제는 모두 사업이 됩니다.

6. 인간은 늙고, 병들고, 집이 필요하다는 것을 잊지 마라

7,000만 명의 베이비붐 세대는 건강과 명료함, 그리고 고독하지 않기를 원합니다.

수많은 가정이 지원 없이 노인을 돌보고 있습니다.

장수 경제(Longevity economy)—자신의 몸을 능동적으로 관리하며 100세까지 건강하게 사는 것.

주거 문제. 자동화로 인해 일자리를 잃은 사람들은 재교육이 필요합니다.

대학과 MBA가 그만한 가치가 있는지에 대해 점점 더 많은 사람이 질문하고 있습니다.

이것들은 "AI 기회"가 아니라 "AI 시대의 인간의 기회"입니다.

기술은 변하지만, 인간이 늙고, 병들고, 죽고, 의미를 찾는 것은 변하지 않습니다.

7. 물리적 세계는 여전히 단단하다

기술자, 하드웨어, 로봇. AI가 디지털 세계에서 아무리 뛰어나도, 수도관이 새면 누군가는 와서 고쳐야 합니다.

제 개인적인 판단을 몇 가지 말씀드리자면, 반드시 맞다는 보장은 없습니다.

돈과 가장 가까운 것은 소상공인의 전화를 대신 받는 Agent, 결과 기반 과금 AI 도구, AI로 재구축한 수직적 소프트웨어입니다.

이것들은 ROI(투자 대비 수익) 계산이 서고, 고객이 기꺼이 돈을 지불하며, 시장 교육이 필요 없습니다.

Agent 인프라는 장기적으로 볼 가치가 있지만, 지금은 다소 이릅니다.

Agent들이 예산을 갖기 시작했지만, 대부분의 예산은 아직 작습니다. 그들이 정말 대규모로 돈을 쓰기 시작할 때, 결제, 리스크 관리, 중재와 같은 인프라가 폭발할 것입니다.

지금 하는 것은 수확이 아니라 자리 선점(Positioning)입니다.

인간성 관련 기회—고독, 의미, 수작업, 느린 삶—는 매력적으로 보이지 않을 수 있지만, 해자가 가장 깊습니다.

왜냐하면 이러한 것들의 장벽은 기술이 아니라 브랜드, 커뮤니티, 그리고 실제 경험이기 때문입니다.

AI가 할 수 없는 것은, 바로 비효율적이지만 따뜻한 것들입니다.

마지막으로, 이것이 Greg이 이 26가지 항목을 통해 진정으로 말하고 싶었던 것이라 생각합니다:

AI가 무엇을 할 수 있는지 묻지 마세요.
AI가 무엇을 없애버렸고, 무엇을 새로 만들어냈는지를 물으세요.

구세계의 비용 구조와 희소성 구조가 동시에 폭파될 때, 새로운 기회는 폭파된 후에 무엇이 비싸질지, 무엇이 가능해질지를 명확히 보는 사람들의 것입니다.

즉, 파도를 쫓아가는 것이 아니라, 파도가 물러간 뒤 막 드러난 갯벌에서 기회를 찾아야 합니다.

KEEP BUILDING.