GPU 기반 컨볼루션 연산 최적화 프로젝트 소개
요약
Qwesh157/conv_op_optimization은 CUDA를 활용한 GPU 상의 컨볼루션 연산 최적화에 초점을 맞춘 C++ 프로젝트입니다. 특히 GEMM 기반의 임플리시트 컨볼루션 (Implicit GEMM) 기법을 포함하여, 딥러닝 추론 및 학습 속도를 높이는 저수준 최적화 기술을 제공합니다.
핵심 포인트
- C++ 와 CUDA 를 사용하여 GPU 에서 컨볼루션 연산의 성능을 극대화합니다.
- 임플리시트 컨볼루션 (Implicit GEMM) 기법을 적용하여 일반적인 컨볼루션을 행렬 곱셈으로 변환해 효율성을 높입니다.
- 딥러닝 모델 추론 및 학습 파이프라인의 병목 현상을 해결하기 위한 저수준 최적화 솔루션을 제공합니다.
Qwesh157/conv_op_optimization
Repository: Qwesh157/conv_op_optimization
Language: C++
Stars: 43
Forks: 6
Topics: convolution, cuda
Description:
This project is about convolution operator optimization on GPU, include GEMM based (Implicit GEMM) convolution.
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