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본 문서는 Nvidia의 GPU 레이 트레이싱 프레임워크를 기반으로 고성능 CUDA 가속 경로 추적 데모 튜토리얼을 제공합니다. 빠른 인터랙티브 경로 추적, 점진적 렌더링 등 다양한 기능을 구현하는 방법을 다루며, 필요한 개발 환경 설정 및 빌드 과정을 상세히 안내하고 있습니다.
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원문 바로가기Matching Socks CUDA 경로 추적기
by Samuel Lapere, 2016
Timo Aila, Samuli Laine 및 Tero Karras (Nvidia Research)의 GPU 레이 트레이싱 프레임워크를 기반으로 한 고성능 CUDA 가속 경로 추적 데모
이 튜토리얼에 대한 스크린샷과 추가 정보는 다음에서 확인할 수 있습니다.
다운로드 가능한 데모는 다음에서 이용 가능합니다.
원래 프레임워크의 소스 코드는 다음과 같습니다:
특징:
빠른 인터랙티브 경로 추적(path tracing)
점진적 렌더링(progressive rendering)
인터랙티브 카메라 및 심도(depth-of-field)
실시간 사용자 상호 작용
표면 영역 휴리스틱(SAH) 및 공간 분할을 사용하여 구축된 BVH 가속 구조체
Woop 레이/삼각형 교차(ray/triangle intersection)
고도로 최적화된 수동 튜닝 레이 순회 및 교차 커널(kernel)
HDRI 환경 매핑
안티앨리어싱(anti-aliasing)
기본 OBJ 로더
확산(diffuse), 클리어코트(clearcoat), 굴절(refractive, glass), 반사(specular, mirror) 및 금속 재질을 지원하는 기본 재질 시스템
구(sphere)와 삼각형 메쉬를 지원
CUDA 7.5 툴킷을 다운로드 및 설치하고 Visual Studio와의 통합을 선택합니다.
VS2013/2015(Express 또는 무료 Community 버전과 같은 다른 버전)를 엽니다.
새 프로젝트(New Project...)를 클릭합니다.
Visual C++ > General > Empty Project를 선택합니다.
프로젝트에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 Build Dependencies > Build Customizations를 선택한 다음, CUDA 7.5에 체크 표시하고 OK를 클릭합니다.
모든 파일을 프로젝트에 추가합니다.
솔루션 탐색기(Solution Explorer)에서 "render_kernel.cu"를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 속성(Properties)을 선택하여 항목 유형(Item type)을 CUDA C/C++로 변경합니다.
프로젝트 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 속성(Properties)을 선택합니다.
Linker > Input > Additional Dependencies 아래에 "cudart.lib"과 "glew32.lib"를 추가합니다 (CUDA 툴킷이 설치되면 glew32.lib는 자동으로 찾을 수 있어야 합니다).
컴파일러가 glew32.lib를 찾지 못하는 경우, 라이브러리 경로를 Linker > General > Additional Library Directories에 추가해야 하며, 경로는 "%NVSDKCOMPUTE_ROOT%\C\common\lib"와 같은 형태입니다.
Linker > Advanced > Image Has Safe Exception Handlers에서 NO를 선택하여 SAFESEH를 비활성화합니다.
Build > Rebuild Solution을 선택하고 프로그램을 실행합니다.
중요: 코드는 Release 모드에서 빌드해야 합니다 (Debug 모드로 빌드하면 렌더링 성능이 극도로 느려지며, 경우에 따라 수백 개의 CUDA 프로세서가 추가 디버그 정보를 기록하면서 100배 이상 느려질 수 있습니다).
문제점(Issues):
이 코드로 생성된 스크린샷
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