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Asana가 GPT-6.1 Sol과 Codex를 활용하여 엔지니어링 워크플로우의 효율성을 극대화한 사례를 제시합니다. 이 최적화된 워크플로우는 브라우저 테스트 속도를 5배 향상시키고, 모델 비용을 최대 76배 절감하는 성과를 거두었습니다. 이는 인간 팀과 에이전트 시스템 간의 협업을 통해 개발 및 배포 속도가 혁신적으로 빨라질 수 있음을 보여줍니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기White Asana logo over a blue layered-paper texture.
회사 규모: 엔터프라이즈
지역: 북미
산업: 기술
제품: Codex
76배
최적화된 GPT-6.1 Sol 워크플로우를 통해 예상 모델 비용 절감
5배
최적화된 GPT-6.1 Sol 워크플로우를 통한 더 빠른 브라우저 실행
$0.47
최적화된 GPT-6.1 Sol 워크플로우를 통한 평균 예상 모델 비용
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“이것이 인간 팀과 에이전트가 실제로 작동하는 모습입니다. 한 엔지니어가 방향을 설정했고, GPT-6 Astra가 실험을 진행했으며, 그 결과는 Command를 통해 프로덕션에 적용되었습니다. 이는 Asana가 인간 팀과 에이전트 팀을 어떻게 구현하는지 보여줍니다.”
“이것은 수작업으로 1~2개월이 걸렸을 것입니다. GPT-6 Astra와 Codex를 사용하니 약 일주일밖에 걸리지 않았습니다. 잠자리에 들기 전에 /goal을 설정하고 아침에 결과를 검토할 수 있었습니다.”
“비용은 이전에는 우리가 이러한 워크로드를 위해 고객에게 제공할 수 있는 모델을 제한하는 요소였습니다. 에이전트를 더 효율적으로 만듦으로써, 운영 비용을 낮추는 동시에 고객에게 더 좋고 빠른 모델을 제공할 수 있습니다.”
“배포 속도는 더 이상 병목 지점이 아닙니다. 인간의 주의력이 문제입니다. 우리는 모든 엔지니어가 에이전트 군단을 이끄는 PM이 되는 세상에 가까워지고 있습니다.”}**{