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GPT-5.6 출시 이후, 글쓰기 워크플로우의 비효율성을 개선하기 위해 Chrome 확장 프로그램 'Tweetback'을 개발했습니다. Tweetback은 X(구 Twitter) 내부에 AI를 직접 배치하여 문맥에 맞는 답장 초안 작성, 게시물 생성 등을 지원합니다. 이는 사용자의 개별 API 키를 통해 다양한 모델을 선택할 수 있게 합니다.
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원문 바로가기지난주 GPT-5.6이 출시되었고, 대부분의 대화는 벤치마크, 코딩, 그리고 Sol이 Terra나 Luna보다 눈에 띄게 나은지에 초점을 맞추었습니다. 하지만 저는 훨씬 더 작은 워크플로우에 대해 계속 생각했습니다. X에서 흥미로운 게시물을 찾는다 → ChatGPT에 복사한다 → 빠진 맥락을 설명한다 → 답장을 요청한다 → 지나치게 다듬어진 답변을 다시 작성한다 → X에 되돌려 붙인다 모델은 지속적으로 개선되고 있지만, 이 워크플로우는 여전히 터무니없습니다. 그래서 저는 Tweetback을 만들었습니다. 이는 AI를 X 내부에 직접 배치하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 이 도구는 문맥에 맞는 답장을 초안 작성하고, 게시물을 생성하며, 사용자의 글쓰기 스타일을 학습하고, 관련 대화를 발견하며, 탭 간 전환 없이 아웃리치(outreach) 작업을 할 수 있도록 도와줍니다. 이는 OpenAI 및 다른 제공업체들을 사용자의 자체 API 키를 통해 지원하며, 제공업체가 반환하는 새로 사용할 수 있는 모델들까지 포함합니다. 제품이 임의로 선택해 주는 모델에 갇히는 대신, 원하는 모델을 직접 선택할 수 있습니다. 제가 배운 흥미로운 점은 더 강력한 모델이 자동으로 더 인간적인 답장을 만들어내지는 않는다는 것입니다. 진정한 차이는 모델에게 다음을 제공하는 데서 옵니다: 원본 게시물과 대화 맥락, 응답에 대한 유용한 이유, 사용자가 실제로 글을 쓰는 예시, 초안 작성과 게시를 위한 명확한 제어 장치, 모든 답장을 LinkedIn 에세이로 만들지 않을 충분한 자제력 GPT-5.6은 추론 계층(reasoning layer)을 더 강력하게 만들어야 하지만, 저는 다음 AI 혁신은 더 스마트해진 채팅 창에 관한 것이라기보다는 사람들이 이미 작업하는 워크플로우 안에 모델을 배치하는 것에 가깝다고 생각합니다. 솔직히 말씀드리자면: 제가 Tweetback을 만들고 있는 사람입니다. 여기에서 사용해 보실 수 있습니다: Tweetback submitted by /u/alexkendig to r/OpenAI [link] [comments]