GPT 5.1이 싼 똥을 GPT 5.5가 치우는 구도인데 React Doctor랑 에이전틱 루프를 붙인 게 핵심임. 경고 4,500개짜리
요약
이 글은 GPT-5.1로 생성된 코드의 품질 문제(많은 경고)를 GPT-5.5와 'React Doctor', 그리고 에이전틱 루프(/goal 모드)를 결합하여 자동으로 개선하는 워크플로우를 소개합니다. 개발자가 수동으로 처리하던 지루한 린팅이나 최적화 작업을 AI 에이전트가 목표 달성(예: 점수 90점 이상)을 위해 반복적으로 수행하며 코드를 정제하는 시대가 왔음을 강조합니다.
핵심 포인트
- GPT-5.1로 생성된 코드의 품질 문제를 GPT-5.5와 같은 후속 모델이 해결할 수 있음.
- 핵심 워크플로우는 'React Doctor'와 에이전틱 루프(/goal 모드)를 결합하는 것임.
- AI 에이전트가 목표 점수(예: 90점 이상)에 도달할 때까지 코드를 무한히 수정하고 개선함.
- 개발자의 역할이 단순 최적화나 린팅에서 벗어나, AI 에이전트의 결과물을 관리하는 방향으로 변화하고 있음.
GPT 5.1이 싼 똥을 GPT 5.5가 치우는 구도인데 React Doctor랑 에이전틱 루프를 붙인 게 핵심임. 경고 4,500개짜리 Slop 코드를 점수 90점 넘길 때까지 /goal 모드로 무한 수정 돌리는 워크플로우. 지루한 린트 잡기나 단순 최적화는 이제 개발자가 아니라 에이전트가 알아서 닦아놓는 시대인 듯..
I ran React Doctor on my website that I built with GPT 5.1.
Scored a 57 with ~4500 warnings.
Nothing a little 5.5 can't heal. This is a PERFECT usecase for /goal
"Work in a loop, cleaning up warnings until my React Doctor score is over 90"
What's your Slop Score? Post it! x.com/LLMJunky/statu…
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