Google이 Hugging Face에 DiffusionGemma를 출시했습니다
요약
Google이 Hugging Face에 DiffusionGemma라는 멀티모달 언어 모델을 출시했습니다. 이 모델은 이산 확산(discrete diffusion) 방식을 기반으로 하며, 병렬 확산을 통해 텍스트를 생성합니다. NVIDIA의 지원을 받아 양자화된 버전도 제공되어 높은 처리 속도를 자랑합니다.
핵심 포인트
- DiffusionGemma는 이산 확산 기반의 멀티모달 언어 모델입니다.
- 병렬 확산을 통해 텍스트를 생성하며, 고속 처리가 가능합니다.
- NVIDIA가 NVFP4 양자화 버전을 Hugging Face에 출시했습니다.
Google이 Hugging Face에 DiffusionGemma를 출시했습니다.
이산 확산(discrete diffusion)을 기반으로 하는 멀티모달 언어 모델입니다.
한 번에 256개의 토큰을 디노이즈하여 순차적으로 생성하는 방식 대신 처리합니다.
단일 GPU에서 초당 1,100개 이상의 토큰 속도를 보여줍니다.
여기서 확인하세요:
https://huggingface.co/google/diffusingemma-26B-A4B-it
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더 알아보기:
https://ai.google.dev/gemma/docs/diffusiongemma
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NVIDIA가 Hugging Face에 NVFP4 양자화된 DiffusionGemma를 출시했습니다.
26B MoE 멀티모달 모델로, 병렬 확산(parallel diffusion)을 통해 텍스트를 생성하며,
256K 컨텍스트와 Hopper에서 초당 1,100개 이상의 토큰 속도를 보여줍니다.
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