GoogleCloudPlatform/generative-ai
요약
Google Cloud의 Gemini Enterprise Agent Platform을 활용하여 생성형 AI 에이전트를 구축, 개발 및 관리하는 방법을 제공하는 리소스 저장소입니다. RAG, 함수 호출, 멀티 에이전트 워크플로 등 프로덕션 환경에 즉시 적용 가능한 다양한 코드 샘플과 노트북을 포함하고 있습니다.
핵심 포인트
- Gemini Enterprise Agent Platform 기반의 에이전트 구축 자산 제공
- RAG, 검색(Agent Search), Vision, Audio 등 다양한 모달리티 지원
- Agent Development Kit(ADK)를 활용한 즉시 사용 가능한 에이전트 샘플 포함
- 배포, 평가, 관찰 가능성을 고려한 프로덕션 준비 완료 템플릿 제공
- IaC 기반의 생성형 AI 인프라 배포 청사진(genai-factory) 포함
Vertex AI의 최신 진화 단계인 Gemini Enterprise Agent Platform이 출시되었습니다! Google Cloud에서 에이전트를 구축하기 위한 엄선된 자산 목록을 확인하려면 다음 저장소를 참조하세요.
Google-Cloud-AI/agent-platform
이 저장소에는 Agent Platform을 활용한 생성형 AI (Generative AI) 워크플로우를 사용, 개발 및 관리하는 방법을 보여주는 노트북 (notebooks), 코드 샘플, 샘플 앱 및 기타 리소스가 포함되어 있습니다.
| 설명 | |
|---|---|
gemini/ | 스타터 노트북 (starter notebooks), 유스케이스 (use cases), 함수 호출 (function calling), 샘플 앱 등을 통해 Gemini를 탐색해 보세요. |
search/ | 웹사이트 및 기업 데이터 전반에 걸쳐 검색 엔진을 빠르게 구축할 수 있도록 돕는 Google 관리 솔루션인 Agent Search에 관심이 있다면 이 폴더를 사용하세요. (이전 명칭: Generative AI App Builder의 Enterprise Search). |
rag-grounding/ | 검색 증강 생성 (RAG, Retrieval Augmented Generation) 및 그라운딩 (Grounding)에 관한 정보를 보려면 이 폴더를 사용하세요. 이 폴더는 이 주제에 집중된 다른 디렉토리의 노트북 및 샘플 인덱스입니다. |
vision/ | Imagen 및 Veo의 기능을 사용하여 처음부터 자신만의 솔루션을 구축하는 데 관심이 있다면 이 폴더를 사용하세요. |
audio/ | Google의 범용 음성 모델 (USM, Universal Speech Model) 버전인 Chirp의 기능을 사용하여 처음부터 자신만의 솔루션을 구축하는 데 관심이 있다면 이 폴더를 사용하세요. |
setup-env/ | Google Cloud, Gen AI Python SDK, 그리고 Google Colab 및 Workbench에서의 노트북 환경을 설정하는 방법에 대한 지침입니다. |
RESOURCES.md | Google Cloud의 생성형 AI (Generative AI)에 관한 학습 리소스 (예: 블로그, YouTube 재생 목록)입니다. |
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✨ Agent Development Kit (ADK) 샘플: 이 저장소는 개발 프로세스를 가속화하기 위해 설계된, Agent Development Kit (ADK)를 기반으로 구축된 즉시 사용 가능한 에이전트(agents)를 제공합니다. 이러한 에이전트들은 단순한 대화형 봇부터 복잡한 멀티 에이전트 워크플로 (multi-agent workflows)에 이르기까지 다양한 일반적인 유스케이스 (use cases)와 복잡도를 다룹니다.
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🚀 Agent Starter Pack
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Google Cloud를 위해 구축된 프로덕션 준비 완료 (production-ready) 생성형 AI 에이전트 (Generative AI Agent) 템플릿 모음입니다.
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이는 생성형 AI 에이전트를 구축하고 배포할 때 발생하는 일반적인 과제들(배포 및 운영 (Deployment & Operations), 평가 (Evaluation), 커스터마이징 (Customization), 관찰 가능성 (Observability))을 해결함으로써, 총체적이고 프로덕션 준비가 된 솔루션을 제공하여 개발을 가속화합니다.
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Gemini Cookbook
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genai-factory - IaC (Infrastructure as Code)를 사용하고 보안 모범 사례 (security best-practices)를 준수하여, GCP에 생성형 AI 인프라를 배포하기 위한 엔드 투 엔드 (end-to-end) 인프라 청사진 (blueprints) 모음입니다.
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Google Cloud Applied AI Engineering
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Vertex AI GenMedia Creative Studio - Google의 생성형 미디어 파운데이션 모델 (foundational models)과 커스텀 워크플로 (custom workflows)를 경험해 보세요.
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GenMedia를 위한 MCP 서버 (MCP Servers for GenMedia) - 생성형 미디어 도구로 에이전트의 역량을 강화하세요.
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Google Cloud를 사용한 마케팅용 생성형 AI (Generative AI for Marketing using Google Cloud)
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개발자 생산성을 위한 생성형 AI (Generative AI for Developer Productivity)
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Vertex AI Core
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대화형 AI (Conversational AI)
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Document AI
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Gemini in Google Cloud
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클라우드 데이터베이스 (Cloud Databases)
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기타 (Other)
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Gemini by Example
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