Google to work on new AI chip to run models more efficiently: Report

Alphabet은 화요일, 지연과 심화되는 경쟁에 직면한 제품 파이프라인 전반에서 진전을 보여주려는 움직임의 일환으로, Anthropic의 사이버 보안 분야 선두에 대한 가장 명확한 답변을 포함한 세 가지 새로운 Gemini 모델을 출시합니다.

Gemini 3.5 Flash Cyber는 소프트웨어 취약점을 탐지하고 패치하도록 설계되었으며, 초기에는 제한된 액세스 파일럿을 통해 정부 및 신뢰할 수 있는 파트너에게만 제공될 예정입니다. Google은 이 특화된 모델이 더 큰 모델들보다 토큰당 가격이 더 낮게 운영된다고 밝혔습니다.

이는 자동화된 코드 방어 분야에서 초기 우위를 점한 Anthropic과의 사이버 보안 격차를 좁히는 데 도움이 될 수 있습니다.

Google은 또한 Gemini 3.6 Flash를 출시합니다. 이 모델은 이전 모델보다 토큰을 최대 17% 적게 사용하고 토큰당 비용도 더 저렴하면서 코딩, 멀티모달 (multimodal) 및 지식 작업 성능을 향상시켜, 대규모 워크로드 실행 비용을 의미 있게 절감합니다.

한편, Gemini 3.5 Flash-Lite는 3.5 제품군 중 Google에서 가장 빠르고 저렴한 모델로, 대규모 워크로드와 더 큰 AI 에이전트 (AI-agent) 시스템 내의 작은 작업들을 위해 구축되었습니다.

이 광범위한 라인업은 가격과 효율성이 여러 주요 제품 카테고리에서의 느린 출시 시점을 상쇄하는 데 도움이 될 수 있다는 Google의 베팅을 반영합니다.

Artificial Analysis 데이터에 따르면 Gemini Flash는 이미 비용 측면에서 Anthropic, OpenAI 및 중국 경쟁사들의 유사한 모델들보다 저렴합니다. 회사에 따르면, 두 가지 신규 모델 중 더 강력한 Gemini 3.6 Flash는 GPT-5.6 Terra Max, Kimi K3 및 Qwen 3.7 Max보다 작업당 비용이 더 저렴하며, 3.5 Flash-Lite는 그 비용의 아주 일부분에 불과합니다.

이번 출시는 Alphabet의 실적 발표 전날이자 중국 경쟁사들이 탄력을 받고 있는 시점에 이루어집니다. Moonshot AI의 Kimi K3는 수요가 너무 많아 용량 제한으로 인해 신규 구독 및 API 액세스를 제한했으며, Alibaba는 전체 성능 면에서 Anthropic의 Fable 5에 뒤처질 뿐이라고 언급한 Qwen 3.8 Max를 예고하고 있습니다.

Google’s next flagship Gemini model is reportedly months behind schedule

그러한 수요는 AI 경쟁의 또 다른 측면을 강조합니다. 경쟁력 있는 모델을 구축하는 것은 도전 과제의 일부일 뿐입니다. 기업들은 또한 이를 대규모로 서비스할 수 있는 충분한 컴퓨팅 용량 (computing capacity)을 확보해야 합니다.

Google은 자체 칩, 클라우드 인프라 (cloud infrastructure), 그리고 모델과 하드웨어를 함께 설계할 수 있는 능력을 통해 잠재적인 이점을 가지고 있지만, 회사 자체적으로도 용량 제한 문제에 직면해 왔습니다.

화요일의 모델 출시는 Google이 Gemini를 최대 10배 더 효율적으로 실행하도록 설계된 특화된 칩을 개발 중이라는 보도가 나온 가운데 이루어졌으며, 이는 AI 서비스 비용을 낮추기 위한 광범위한 노력의 일환입니다.

Google Cloud 대변인은 CNBC에 보낸 성명에서, 자사 팀들이 "사용자와 고객에게 최대의 성능과 효율성을 제공하기 위해 끊임없이 새로운 혁신을 연구하고 실험하고 있다"며, "모든 프로젝트가 실제 서비스(production)로 이어지는 것은 아니지만, 이러한 엄격한 탐구는 우리의 풀스택 (full stack) 접근 방식의 핵심이다"라고 밝혔습니다.

이어 성명은 "하드웨어와 소프트웨어를 처음부터 공동 설계 (co-designing)함으로써, 우리의 시스템이 통합되고 실제 워크로드 (workloads)에 대해 고도로 최적화되도록 보장한다"라고 덧붙였습니다.

또한 Google은 지연에 대한 의문이 제기된 이후 자사의 로드맵 (roadmap)에 대해 더 많은 가시성을 제공하고 있습니다. Gemini 3.5 Pro는 광범위한 출시를 앞두고 현재 파트너들과 함께 테스트 중이며, 회사는 Gemini 4를 위한 역대 최대 규모의 사전 학습 (pre-training) 작업을 시작했습니다.

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