Google, Microsoft, GitHub, NVIDIA 및 기타 7개 대기업이 AI 에이전트(AI agent)가 서로를 실시간으로 찾을 수 있는 오픈 표준을 발표했습니다.
이 표준의 명칭은 Agentic Resource Discovery (ARD)입니다. 6월 17일, Google이 Cisco, Databricks, GitHub, GoDaddy, Hugging Face, Microsoft, Nvidia, Salesforce, ServiceNow, Snowflake를 포함한 10개의 파트너사와 함께 출시하였으며, Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스(open-source)로 공개되었습니다.
ARD가 해결하고자 하는 문제는 기존에 AI 클라이언트(AI client)가 에이전트(agent), MCP 서버(MCP server), 스킬(skill) 또는 도구(tool)를 모두 사전에 연결 설정해야 했기에, 새로운 서비스가 계속 등장함에 따라 확장이 어려웠다는 점입니다. ARD는 이를 의도 기반(intent-based) 검색 방식으로 전환하여, 에이전트가 "이 작업에 사용할 수 있는 것이 무엇인가요?"라고 물으면 즉시 동적인(dynamic) 답변을 받을 수 있게 합니다.
작동 방식은 기업의 도메인에 저장된 ai-catalog.json이라는 정적 매니페스트(static manifest)와, 이러한 카탈로그를 읽어 인덱싱(indexing)하고 일반 언어 검색어에 맞는 목록을 응답하는 레지스트리 API(registry API)를 활용합니다. 시스템은 연합형(federated) 방식으로 운영되어, 각 기업이 자체 레지스트리를 운영할 수 있으며 단일 중앙 집중 장치 없이도 서로 다른 레지스트리들이 상호 참조할 수 있습니다.
출시 첫날부터 실제 적용 사례가 이어지고 있습니다. GitHub는 Copilot이 선택한 레지스트리에서 MCP 서버, 스킬, 도구 및 에이전트를 검색할 수 있는 에이전트 파인더(agent finder)를 공개했습니다. 사용자는 무엇을 연결할지 직접 제어할 수 있습니다. Hugging Face는 ARD를 사용하는 서비스 간의 스킬 및 MCP 서버를 검색할 수 있는 Discover Tool을 출시했습니다. 보안 측면에서는 게시자가 신뢰 메타데이터(trust metadata)를 결합할 수 있어, 실제 연결 전에 에이전트나 레지스트리가 암호화 방식(cryptographic)으로 인증할 수 있습니다.
#ARD #AIAgent #Google
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