Gemini 4 Argon 에이전트 네 팀은 2,783개의 자체 작성 프로그램을 통해 27시간 만에 마인크래프트를 공략하여 이기는 데 성공했으며, 이는 Google DeepMind가 발표한 논문(a paper)을 통해 밝혀졌습니다. 해당 에이전트들은 쉬움(Easy) 난이도에서도 605번이나 사망하는 등 어려움을 겪었으며, 전체 진행 시간의 절반가량은 게임의 최종 보스인 엔더 드래곤과 싸우는 데 사용되었습니다. 이 과정은 결국 엔드(End) 지역에 흙을 쌓아 올려 보스의 크리스탈에 도달하면서 완료되었고, 추정되는 토큰 비용은 약 $520이었습니다.
이번 실험적 진행은 오직 하나의 목표, 즉 엔더 드래곤 처치만을 가지고 설계되었습니다. 플레이는 Google의 최신 프론티어 모델인 Gemini 4 Argon을 기반으로 한 네 명의 에이전트가 참여하는 쉬움(Easy) 난이도의 무작위 공유 생존 월드에서 진행되었습니다. 각 에이전트는 마인크래프트 봇용 오픈 소스 Mineflayer JavaScript 라이브러리를 통해 개별 플레이어를 가졌지만, 게임 내 채팅과 공유된 메모를 통해 협력할 수 있었습니다. 이 과정에서 사용된 모든 프로그램은 에이전트들 스스로가 작성했으며, 강조점은 게임 플레이 자체보다는 코딩 능력과 팀워크에 맞춰져 있습니다.
Google DeepMind chart of the four Gemini 4 agents, janesick, gyldenia, auratian and bulicame, beside a timeline of their Minecraft run from bare hands to the Ender Dragon over 27 hours and 14 minutes
(이미지 출처: Google DeepMind (Faldor et al.); 텍스처: Pixel Perfection, XSSheep 및 Nova_Wostra, CC BY-SA 4.0)
저자들은 이를
에이전트들에게 특정 역할이 부여되지는 않았지만, 약 10분 만에 bot janesick이 채팅으로 분업(division of labor)을 제안했습니다. Bot Auratian은 대안적인 계획을 제시했고, Bot Gyldenia는 이를 인지했습니다. 최종적으로 맡게 된 역할은 다음과 같습니다: Gyldenia가 음식, 침대, 플린트 담당; Bulicame이 다이아몬드 담당; Janesick이 철과 도구 담당; Auratian이 네더 포털(Nether portal) 담당이었습니다. 가스트(Ghast)의 화염구(fireball)가 떨어뜨린 아이템을 파괴하는 등의 손실 순간들이 발생하자, 팀은 원인을 진단하고 미래에 이를 방지하기 위한 규칙들을 작성했습니다.
스롱월드(stronghold)를 찾는 작업은 janesick이 담당했습니다. 그는 다른 위치에서 엔더의 눈(Eyes of Ender)을 두 개 던지고, 각 눈의 비행 궤적을 50ms마다 샘플링하며 위치를 삼각 측량(triangulating)했습니다. 이 눈들을 운반하는 과정에서는 Auratian이 임무 수행 중 익사하는 위기의 순간도 있었지만, 장소는 기록되었고 눈들은 구조되었습니다.
결국 드래곤과의 전투는 69명의 사망자를 초래했으며, 열 개의 수정(crystal)은 보스를 계속 재생성시켰습니다. 이때 Auratian이 흙 기둥(dirt pillars)을 이용해 수정에 도달할 수 있다는 것을 발견했습니다. 4시간 40분 후, 모든 열 개의 수정이 파괴되었고, 드래곤은 그로부터 39분 후에 사망했습니다.
에이전트들은 짧은 JavaScript 프로그램을 작성하여 작동했으며, 총 약 2,800개의 프로그램과 프로그램 간에 유지된 42개의 보조 함수를 사용했고, Mineflayer 봇이 공유된 환경에서 이를 실행했습니다. 텍스트가 상태 데이터와 함께 반환되었을 뿐, 사진(이미지)은 아니었습니다. 이는 이번 달 초 World of Warcraft에서 GPT-6 Astra의 비스크린샷 방식 오크 시작 지대 클리어와 유사한 공유 접근 방식입니다. AI 에이전트가 게임을 하는 것은 지속적인 트렌드이며, 포켓몬 레드(Pokémon Red)가 가장 인기 있는 게임일 가능성이 높습니다. 이 게임은 Jev 의사결정 모델 레이어를 포함하여 여러 방식으로 공략된 바 있습니다.
마인크래프트(Minecraft) 역시 인기 있는 대상이었습니다. GPT-6 Astra 모델이 마인크래프트에서 감자 농사만 하느라 몇 시간을 보낸 후 크리퍼에게 폭발당한 사례가 있었고, 저자들은 이를 인정하며 두 가지 이전 커뮤니티 드래곤 사냥 사례를 강조했습니다. 하나는 평화 모드(Peaceful mode)의 고정된 스피드런 시드에서 액션 선택 모델을 사용한 플래너였으며, 다른 하나는 Gemini 팀이 사용한 Mineflayer 단독 방식과 비교하여 정상 난이도(Normal)에서 37개의 즉시 사용 가능한 고급 도구를 사용한 단일 Claude Opus 5 에이전트였습니다. AI Bengineering의 Claude 실행은 주로 고강도의 Opus 5에 의존했으며, 시작부터 드래곤을 처치하는 데 3시간 56분이 걸렸고,
Gemini 4 Argon을 사용한 Google의 마인크래프트 실행은 모델 발표 이후 초기 API 접근부터 11월 30일까지 진행된 Gemini 4 Argon의 50% 할인 가격으로 비용이 500달러가 넘었으며, 정상 가격으로는 1,000달러가 넘습니다. 지난달에 약 24시간이 걸렸던 GPT-6 Astra Portal 실행은 토큰 기준으로 571달러에 달했습니다.
Google의 실행은 약 13.5억 개의 입력 토큰을 사용했으며, 이 중 91%가 캐시에서 제공되었습니다. 약 24,000개의 모델 호출에는 1,600만 개의 출력 토큰이 관련되었으며, 그중 4분의 1은 사고(thinking)에 사용되었습니다. 총합으로 관찰자 에이전트(observer agent)까지 포함할 경우, 해당 세션 비용은 추정치로 810달러이며, 프로모션을 적용하면 정상 가격 기준으로 1,620달러입니다.
각 플레이어는