Google DeepMind, 온디바이스 검색을 위한 멀티모달 AI 모델 출시
요약
Google DeepMind가 온디바이스 검색을 위한 오픈 웨이트 멀티모달 AI 모델인 EmbeddingGemma 2를 출시했습니다. 이 모델은 7억 4천만 개의 파라미터를 가지며, 기기 자체에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 콘텐츠 유형을 검색하고 공통 형식으로 정리하도록 설계되었습니다.
핵심 포인트
- Google DeepMind가 EmbeddingGemma 2를 출시했습니다.
- 오픈 웨이트 멀티모달 모델입니다.
- 온디바이스(on-device) 검색에 최적화되어 있습니다.
- 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 모달리티를 처리합니다.

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Google DeepMind (GOOGL)는 화요일에 EmbeddingGemma 2를 출시했습니다. 이 오픈 웨이트(open-weight) 인공지능 모델은 기기 자체에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 검색하고 정리하도록 설계되었습니다.
7억 4천만 개의 파라미터를 가진 이 모델은 다양한 유형의 콘텐츠를 공통 형식으로 매핑하여 사용자가
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