Google은 2026년 7월 2일, 멀티 에이전트 오케스트레이션 (multi-agent orchestration)을 위한 그래프 기반 워크플로 엔진과 내장된 Human-in-the-loop 기능을 추가한 ADK Go 2.0을 출시했습니다. 이번 업데이트는 Google Cloud에 에이전트 시스템을 배포하는 기업들을 위한 프로덕션 신뢰성 (production reliability) 확보를 목표로 합니다.

주요 사실

• 2026년 7월 2일, ADK Go 2.0으로 출시되었습니다.
• 그래프 기반 워크플로 엔진이 선형 체인 (linear chain) 모델을 대체합니다.
• 승인/검토 단계를 위한 내장된 Human-in-the-loop 기능이 포함되었습니다.
• 동적 오케스트레이션 (Dynamic orchestration)을 통해 런타임 중 에이전트 변경이 가능합니다.
• Vertex AI 통합과 함께 Google Cloud에서 실행됩니다.

Google은 2026년 7월 2일, 멀티 에이전트 오케스트레이션 (multi-agent orchestration)을 위한 그래프 기반 워크플로 엔진과 내장된 Human-in-the-loop 기능을 추가한 ADK Go 2.0을 출시했습니다. 이번 업데이트는 Google Cloud에 에이전트 시스템을 배포하는 기업들을 위한 프로덕션 신뢰성 (production reliability) 확보를 목표로 합니다.

그래프 기반 워크플로 엔진 (Graph-Based Workflow Engine)

핵심 추가 사항은 개발자가 에이전트 실행을 단계들의 방향성 비순환 그래프 (DAG, directed acyclic graph)로 정의할 수 있게 해주는 그래프 기반 워크플로 엔진입니다. 각 노드는 에이전트 호출, 조건부 분기 (conditional branch), 또는 병렬 포크 (parallel fork)가 될 수 있습니다. 이는 복잡한 분기 로직 처리에 어려움을 겪었던 버전 1.0의 선형 체인 (linear chain) 모델을 대체합니다 출처에 따르면.

Human-in-the-Loop

ADK Go 2.0에는 내장된 Human-in-the-Loop (HITL) 기능이 포함되어 있어, 개발자가 워크플로(workflow)의 어느 지점에서든 승인 또는 검토 단계를 삽입할 수 있습니다. HITL 시스템은 인간 운영자가 작업을 승인하거나 거부할 때까지 실행을 일시 중지하고, 결정을 로그(log)로 기록한 뒤, 승인된 분기(branch)부터 실행을 재개합니다. 이는 에이전트의 자율성이 제한되는 금융 및 의료와 같은 규제 산업에서 매우 중요합니다.

Dynamic Orchestration (동적 오케스트레이션)

동적 오케스트레이션 (Dynamic orchestration)을 통해 전체 워크플로를 다시 배포하지 않고도 런타임(runtime) 중에 에이전트를 추가, 제거 또는 순서를 변경할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 에이전트 구성을 A/B 테스트하거나, 실패하는 에이전트를 롤백(roll back)하거나, 부하에 따라 특정 에이전트를 확장할 수 있습니다. Google은 이를 통해 에이전트 장애에 대한 평균 복구 시간 (MTTR)을 몇 시간에서 몇 분 단위로 단축할 수 있다고 주장합니다.

Production Focus (프로덕션 중심)

이 프레임워크는 Google Cloud 인프라에서 실행되도록 설계되었으며, Vertex AI Agent Builder 및 Cloud Run과 통합됩니다. Google은 1.0 버전의 성능 벤치마크나 채택 수치를 공개하지 않았습니다. 이 회사는 Microsoft의 AutoGen, Anthropic의 Claude 에이전트 프레임워크, 그리고 OpenAI의 Agents SDK와 경쟁하고 있습니다.

Unique Take (독자적 견해)

Google은 Microsoft와 OpenAI에 뒤처진 이후 에이전트 프레임워크 분야에서 격차를 줄이기 위해 경주하고 있습니다. Microsoft의 AutoGen 0.4는 이미 DAG(Directed Acyclic Graph) 기반 워크플로와 HITL을 지원합니다. ADK Go 2.0의 동적 오케스트레이션은 차별화 요소이지만, 진정한 시험대는 기업들이 AutoGen의 더 큰 생태계 대신 이를 채택할 것인지 여부입니다. HITL 구현 또한 2026년 초부터 금융 기관에서 프로덕션 환경에 사용되어 온 Anthropic의 Claude 에이전트 프레임워크에 비해서는 성숙도가 낮습니다.

What to watch (주목할 점)

Google Cloud의 2026년 3분기 실적 발표에서 기업 채택 지표를 주목하십시오. 만약 ADK Go 2.0이 Vertex AI Agent Builder 사용량의 측정 가능한 증가를 이끌어낸다면, 이는 AutoGen에 대항하는 경쟁력을 확보했음을 의미합니다. 또한 Google이 ADK Go 2.0과 AutoGen 0.4의 지연 시간(latency) 및 처리량(throughput)을 비교하는 성능 벤치마크를 발표하는지도 추적해야 합니다.

출처: news.google.com

원래 게재일: gentic.news