대대적인 추진 — Google의 인도 AI 전략
Google이 인도를 AI의 다음 단계를 위한 시험장으로 자리매김하기 위해 박차를 가하고 있습니다.

Bengaluru에서 열린 Google I/O Connect India 2026에서 보안 프로토콜, 온프레미스 (on-premise) 컴퓨팅 옵션 및 교육 프로그램의 라인업을 공개했습니다.

Google Play 및 Android 생태계는 2025년 인도 앱 퍼블리셔들에게 5.3조 루피(600억 달러)의 수익을 창출했으며, 이는 2024년 대비 28% 증가한 수치입니다.

AI 교육 — 두 가지 핵심 이니셔티브
AI 연구 기초 커리큘럼 (AI Research Foundations Curriculum) — LLM (대규모 언어 모델) 구축 및 미세 조정 (fine-tuning)과 고급 AI 연구를 가르치는 56시간 분량의 무료 코스

수료자는 Google Cloud 기술 배지 및 전문 자격증을 획득합니다.

이 프로그램은 Google의 Skills 플랫폼을 통해 이용 가능하며, Nasscom 및 Bengaluru의 IISc를 통해 확장되어 향후 인도 전역의 기관으로 확대될 예정입니다.

AVPN (사회적 투자자 네트워크)은 Google.org APAC AI Opportunity Fund를 통해 학습자들에게 커리큘럼을 제공할 예정입니다.

교육 및 헬스 테크 출시
ATL Saathi — Atal Innovation Mission과 협력하여 개발된 Gemini 기반 교사용 어시스턴트

올해 100개 학교에 도입될 예정이며, 최종적으로는 Atal Tinkering Labs를 통해 10,000개 학교까지 확대될 계획입니다.

AIIMS Delhi 연구진은 오픈 소스 (open-source) MedGemma AI 모델을 사용하여 나병, 성 및 생식 건강을 위한 인도 특화 도구를 개발하고 있습니다.

결과물인 모델들은 인도 개발자 생태계에 제공될 예정입니다.

Gemini — 언어 및 주권 확장
Gemini Live가 Sanskrit, Bhojpuri, Maithili를 포함한 25개의 인도 언어 및 방언을 지원하도록 확장되었습니다.

Gemini 3.5 Flash가 인도 내 머신러닝 (machine learning) 처리를 지원하며 인도 기업들에 제공됩니다 — 이는 데이터 주권 (data sovereignty)을 위한 추진입니다.

기업, 규제 산업 및 정부 기관은 인도 데이터 센터의 Google Distributed Cloud에서 Gemini를 실행할 수 있습니다 — 이는 공용 인터넷에 의존하지 않고 완전히 자체 인프라 내에서 이루어집니다.

보안 — Sec-Gemini v3
Google이 AI 기반 사이버 보안 에이전트인 Sec-Gemini v3에 대한 접근성을 확장하고 있습니다.

현재 선정된 정부 및 기업 테스터들에게 제공 가능

Google DeepMind의 차별점
Google DeepMind의 Applied AI 부문 시니어 디렉터인 Seshu Ajjarapu는 다음과 같이 말했습니다: "우리의 풀스택 (full-stack) 접근 방식보다 우리를 차별화하는 것은 없습니다."

Google은 전체 AI 스택에 걸쳐 구축합니다 — 인프라 (TPUs) → 파운데이션 모델 (Gemma) → 도메인 특화 모델 (MedGemma) → 엔터프라이즈 AI 도구

모델 포트폴리오의 폭과 수십억 명의 사용자가 결합되어, 엔터프라이즈 배포 전에 대규모로 AI 모델을 테스트하고 개선할 수 있습니다.

핵심 테마
Google은 인도를 자사 글로벌 AI 전략의 중심축으로 만들고 있습니다 — OpenAI, Anthropic, Meta, Microsoft와의 격화되는 경쟁 속에서 기업, 개발자, 정부 모두를 사로잡기 위해 프런티어 모델 (frontier model) 접근성, 데이터 주권 인프라, 현지 언어 확장 및 풀뿌리 교육 프로그램을 결합하고 있습니다.
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