Google에서 가장 많은 유료 과정이 다루는 내용을 포함하는 완전한 에이전트 엔지니어링 커리큘럼을 공개했습니다.
요약
Google에서 AI 에이전트 구축을 위한 포괄적인 커리큘럼을 공개했습니다. 이 과정은 단기, 지속적, 장기 메모리 관리부터 에이전트 루프 설계, 그리고 다중 에이전트 시스템 구현까지 깊이 있게 다룹니다.
핵심 포인트
- AI 에이전트 구축의 전 과정을 학습할 수 있는 커리큘럼 제공
- 에이전트 메모리(단기/지속적/장기) 및 루프 설계 방법론 제시
- MCP와 일반 API 사용 시점 비교를 통해 실용적인 지식 습득 가능
- 전문 에이전트 간 작업 인계가 가능한 다중 에이전트 시스템 학습
처음부터 AI 에이전트를 구축해 보세요. 단기적, 지속적, 장기적인 에이전트 메모리.
장시간 실행되는 에이전트를 유지하는 에이전트 루프(Agentic loops).
MCP와 일반 API의 차이점, 그리고 각각을 언제 사용해야 하는지.
전문 에이전트들이 서로에게 작업을 인계하는 다중 에이전트 시스템.
이것은 Google 자체의 ADK 및 Vertex AI 커리큘럼이며, 단 하나의 미스터리한 영상이 아닙니다.
이 과정을 따라가면 현재 이들을 구축하고 있는 대부분의 사람들보다 에이전트에 대해 더 잘 이해하게 될 것입니다.
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