GLM 5.2가 지난 금요일 GLM Coding Plan에 묶인 채 출시되었습니다. 다른 IDE 티어에 구독하지 않고 단순히 테스트만 하고 싶었던 사람들에게는 짜증스러운 일이었습니다.

오늘 두 시간 전, 그들은 API를 개방하고 MIT 라이선스로 HuggingFace에 가중치 (weights)를 게시했습니다. Ollama에는 이미 반영되어 있습니다. 따라서 이제 실제로 로컬에서 실행하거나 이미 사용 중인 어떤 게이트웨이를 통해서든 호출할 수 있습니다.

블로그를 건너뛰고 싶다면 링크:

• Weights: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2
• Blog: https://z.ai/blog/glm-5.2
• Ollama: https://ollama.com/library/glm-5.2

API 가격은 입력 토큰 1M당 $1.4, 출력 토큰 1M당 $4.4로 GLM-5.1과 동일합니다. 두 가지 사고 모드 (thinking modes)인 High와 Max가 있습니다. Max는 토큰을 더 많이 소모하지만 점수를 더 높여줍니다. 1M 컨텍스트 (context)를 지원하지만, 해당 윈도우의 끝부분에서도 일관성을 유지하는지는 테스트해보지 않았습니다.

그들이 게시한 벤치마크 (Benchmarks): Terminal-Bench 2.1에서 81.0, SWE-bench Pro에서 62.1, FrontierSWE에서 74.4를 기록했습니다. Opus 4.8에는 1점 차로 뒤처지고, GPT-5.5를 1점 차로 앞섭니다. 모든 것에서 승리하기 때문이 아니라, 라우팅 (routing)을 고려할 만한 가격대에서 충분히 승리할 수 있다는 점에서 오픈 가중치 (open-weights) 모델로서 진정으로 유용한 위치에 있습니다.

제가 가장 먼저 라우팅할 작업들: 지원 로그에서 필드 추출하기, 내부 요약 초안 작성, 1차 코드 리뷰 코멘트 작성. 지루한 70%의 작업들입니다. 만약 이상한 오류 없이 일주일간 실제 트래픽을 견뎌낸다면, 범위를 넓힐 것입니다.
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