GGUF 기반 로컬 확산 모델: Vulkan 데스크톱 앱에 stable-diffusion.cpp를 통합했습니다 (FLUX Schnell /

저는 이미지를 생성하고 비디오까지 완전히 사용자 자신의 GPU 위에서 처리할 수 있는 데스크톱 애플리케이션인 Vison을 오픈 소스화했습니다. 별도의 생성 서비스 계정이나 크레딧이 필요 없으며, 프롬프트가 컴퓨터를 벗어나지 않습니다.

이 서브레디트의 관심사를 고려하여 라이선싱 세부 정보를 알려드립니다:

• Vison 자체는 MIT입니다. 이는 stable-diffusion.cpp, ggml 및 vision.cpp (모두 MIT)와 앱 내에 포함된 THIRD-PARTY-NOTICES.txt에 나열된 기타 항목들을 기반으로 구축되었습니다.
• 번들된 ffmpeg은 libvpx를 사용한 LGPL 빌드이며 GPL 구성 요소는 없습니다. 이 빌드는 GPL 또는 비자유(non-free) 코드를 패키징하는 것을 거부합니다. 비디오는 로열티 프리인 WebM의 VP9 형식입니다. 이는 기술적인 선택이 아닌 의도적인 라이선싱 선택이었습니다.
• 모델 가중치(Model weights)는 MIT 라이선스에 포함되지 않습니다. 각각은 게시한 사람(FLUX.1 Schnell, Wan 및 나머지는 모두 다름)으로부터 자체 약관을 가지고 있으므로, 상업적으로 결과물을 사용할 경우 사용 전에 확인해야 합니다.
• 유료 등급도 없고, 제한된 기능도 없으며, 계획할 예정도 없습니다.

아직 초기 단계입니다: 개발자 1명, 6GB 노트북 GPU, Windows 전용입니다. 백엔드는 이식 가능한 C++/Vulkan이므로, macOS/Linux는 포팅(porting)보다는 주로 패키징 및 테스트의 영역이며, 이곳에서 도움이 가장 필요합니다.

레포지토리: https://github.com/JayRGadekar/Vison (기여 가이드, 이슈 템플릿 및 SECURITY.md가 포함되어 있습니다)
제출자 /u/Decent-Manager-5373
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