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요약
ggml-cpu 프로젝트는 CPU 백엔드에서 RMS_NORM과 MUL 연산을 병합하여 성능을 최적화했습니다. 이 업데이트를 통해 macOS(Apple Silicon 및 Intel), Linux(다양한 아키텍처 및 API 지원 포함), Android, Windows, openEuler 등 광범위한 플랫폼에 걸쳐 다양한 하드웨어 가속기 및 CPU 환경에서 개선된 효율성을 제공합니다.
핵심 포인트
- CPU 백엔드의 RMS_NORM + MUL 연산 병합을 통해 성능 최적화가 이루어졌습니다.
- macOS, Linux, Android, Windows 등 주요 운영체제와 다양한 아키텍처(x64, arm64)를 지원합니다.
- CUDA, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, HIP 등 광범위한 하드웨어 가속 및 컴퓨팅 API를 포괄적으로 지원합니다.
- Apple Silicon (arm64), Intel x64, 그리고 다양한 리눅스 아키텍처(s390x 포함)에 대한 빌드가 제공됩니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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