ggml-cpu: CPU 백엔드에서 RMS_NORM + MUL 병합 ( #22423 )
요약
ggml-cpu 프로젝트는 CPU 백엔드에서 RMS_NORM과 MUL 연산을 병합하여 성능을 최적화했습니다. 이 업데이트를 통해 macOS(Apple Silicon 및 Intel), Linux(다양한 아키텍처 및 API 지원 포함), Android, Windows, openEuler 등 광범위한 플랫폼에 걸쳐 다양한 하드웨어 가속기 및 CPU 환경에서 개선된 효율성을 제공합니다.
핵심 포인트
- CPU 백엔드의 RMS_NORM + MUL 연산 병합을 통해 성능 최적화가 이루어졌습니다.
- macOS, Linux, Android, Windows 등 주요 운영체제와 다양한 아키텍처(x64, arm64)를 지원합니다.
- CUDA, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, HIP 등 광범위한 하드웨어 가속 및 컴퓨팅 API를 포괄적으로 지원합니다.
- Apple Silicon (arm64), Intel x64, 그리고 다양한 리눅스 아키텍처(s390x 포함)에 대한 빌드가 제공됩니다.
ggml-cpu: CPU 백엔드에서 RMS_NORM + MUL 연산 병합
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화됨)
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
Android: - Android arm64 (CPU)
Windows: - Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.1 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (HIP)
openEuler: - openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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