GENEB: 유전체 모델(Genomic Models)을 비교하기 어려운 이유

ICML 2026. 100개의 태스크(tasks)에 걸쳐 40개의 DNA 파운데이션 모델(foundation models)을 통합 벤치마크(benchmark)한 결과, 종합 리더보드(aggregate leaderboards)는 오해의 소지가 있으며, 퓨샷(few-shot) 순위는 전체 데이터를 사용할 경우 뒤바뀌고, 모델이 더 크다고 해서 항상 더 나은 것은 아니라는 사실이 밝혀졌습니다.

논문(Paper):
https://huggingface.co/papers/2606.04525
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리더보드(Leaderboard):
https://huggingface.co/spaces/darlednik/geneb-leaderboard
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데이터셋(Dataset):
https://huggingface.co/datasets/darlednik/geneb-tasks
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