Gemini 4 Argon은 Vals Index에서 모든 Claude 모델보다 앞서 첫 번째 순위를 차지했습니다. 에이전트 기반 터미널 벤치마크인 Terminal-Bench 4.0에서는 Google 자체 비교에 따르면, Claude Opus 5.5가 Argon을 66.4% 대 57.4%로 능가합니다. 이는 VentureBeat이 보도한 내용입니다.
Google은 2026년 10월 13일에 Argon을 일반적으로 이용 가능하도록 만들었습니다(Google). Google AI Ultra를 사용한다면 이미 Antigravity CLI에서 사용할 수 있습니다. 만약 Claude Code에 비용을 지불한다면, Opus 5.5는 단 하나의 명령어로 접근할 수 있습니다. 이는 리더보드에 대한 논쟁을 멈추고 자체 코드로 테스트를 실행하기에 충분합니다. 즉, 동일한 티켓을 동일한 커밋에서 두 에이전트에게 나란히 전달하는 것입니다.
10월 13일에 출시된 내용
코딩 에이전트 경로는 더 제한적입니다. Antigravity의 models page는 Argon을 Free, Plus 또는 Pro 플랜이 아닌 Google AI Ultra 및 Enterprise 플랜에 대해서만 나열하고 있습니다. 또한 Argon은
자체 코드로 호출할 경우, 토큰당 요금은 가격 책정 페이지에서 확인할 수 있습니다 (2달러 / 100만 입력/출력 토큰당 1달러로 11월 30일까지, 이후에는 4달러 / 20달러). API는 또한 Google당 1백만 토큰의 통합 입력-출력 제한을 제공합니다.
점수판이 결론을 내릴 수 없는 이유
각 숫자는 서로 다른 것을 측정합니다:
- Vals Index: Argon은 68.90% (±0.97)로, Claude Sonnet 5.5의 67.04%와 Opus 5.5의 66.97%를 앞섭니다 (Vals). 이 지수는 금융, 코딩, 법률 및 세무 작업을 다루므로 Google에 국한된 코딩 점수가 아닙니다.
- Artificial Analysis Intelligence Index: Argon은 53점을 기록하여 Opus 5.5의 58점보다 낮습니다 (VentureBeat).
- Terminal-Bench 4.0: Vals 자체 테스트 결과에 따르면 Argon은 57.58%를 기록하여, Opus 5.5가 66.4%를 기록한 Google의 비교 점수(57.4%)와 근접합니다.
그 외에도 Google 내부 수치가 있습니다. Google에 따르면 Antigravity에서 Argon을 사용한 팀들은 에이전트적 코드 제출량을 35% 이상 늘리는 동시에
같은 기사에서는 Sam Witteveen이 Argon을 "정말, 정말, 정말 좋은 모델"이라고 언급하는 동시에, "예를 들어 Antigravity가 Claude Code나 Codex만큼 좋다고 생각하지는 않습니다"라고 말합니다 (VentureBeat). 즉, 모델과 하네스(harness)가 서로 반대 방향으로 작동하고 있다는 것입니다. Argon을 Antigravity에서 Claude Code와 경쟁시키면, 두 가지를 한 번에 테스트하게 됩니다. 괜찮습니다. 왜냐하면 모델과 하네스를 합친 것이 여러분의 풀 리퀘스트(pull request)에 들어갈 것이기 때문입니다.
Two runners in silhouette sprinting along two parallel git branch lines that fork from a single commit node, a stopwatch hanging above the fork
두 작업 트리(worktree) 모두 같은 커밋에서 시작하므로, 변수는 에이전트뿐입니다.
레이스 설정: 하나의 커밋, 두 개의 작업 트리
에이전트 둘 다 동일한 파일에서 시작해야만 공정한 경쟁이 될 수 있습니다. Claude Code는 --worktree 플래그를 가지고 있지만, 기본적으로 원격 저장소의 기본 브랜치에서 분기(branch)하며, 로컬 HEAD에서는 분기하지 않습니다 (Claude Code docs). 대신 문서의 "작업 트리 수동 관리" 섹션에서 보여주듯이 같은 커밋으로부터 두 작업 트리를 직접 생성하세요:
cd ~/code/app
git switch main
git pull
...
각 git worktree는 자체 브랜치에 대한 고유한 체크아웃(checkout)이므로, 두 에이전트가 서로의 파일에 쓰는 일이 없습니다.
만약 agy가 아직 없다면, 이것은 macOS와 Linux용 Google 설치 프로그램입니다 (Antigravity docs). 이 스크립트를 셸로 파이프(pipe)하기 전에 읽어보세요:
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
두 에이전트가 단어 하나 틀리지 않고 받게 될 파일에 티켓을 작성하세요:
Fix <버그 또는 기능, 이슈 링크와 함께>.
src/ 및 tests/ 아래의 파일만 건드려 주세요.
멈추기 전에 테스트 스위트를 실행하세요. 커밋하지 마세요.
...
"Do not commit"은 결과를 각 작업 트리의 작업 디렉터리에 유지하므로, 아래 비교가 한 명령으로 가능합니다.
두 에이전트 모두 시작하기
첫 번째 터미널에서는 계정에서 사용할 수 있는 모델 목록을 나열한 다음, Argon에 대해 Antigravity를 시작하세요. CLI 1.2.4로 테스트된 제3자 치트 시트에는 agy models와 --model <슬러그>가 문서화되어 있습니다. Google의 시작하기 페이지에는 이러한 플래그들이 나열되어 있지 않으므로, 빌드에서 agy --help를 확인하고 Argon의 슬러그를 agy models가 출력하는 것과 정확히 복사하세요:
cd ~/code/race-argon
agy models
agy --model "<agy models에서 얻은 Argon 슬러그>"
두 번째 터미널에서는 Claude Code를 시작하고 /model을 사용하여 평소 사용하는 모델을 선택하세요 (Claude Code 문서):
cd ~/code/race-claude
claude
동일한 티켓을 둘 다에 붙여넣으세요. 두 도구가 허용하는 한 가장 유사하게 추론 노력을 맞추고, 한 에이전트를 다른 에이전트보다 더 많이 돕지 마세요.
모델을 하네스(harness)와 분리하고 싶다면, 세 번째 레인을 추가하세요. Antigravity의 모델 페이지에는 Claude Opus 5.5 (Thinking)가 모델 목록에 포함되어 있습니다. 만약 agy models가 귀하의 플랜에 대해 이를 보여준다면, 세 번째 작업 트리에서 실행하세요. 이렇게 하면 동일한 하네스 내에서 Argon 대 Opus를 비교할 수 있고, 두 개의 다른 하네스 내에서 Opus를 비교할 수 있습니다.
느낌(Vibes)이 아닌 diff를 판단하기
두 에이전트 모두 멈추면, 메인 체크아웃에서 그들이 남긴 것을 비교하세요:
cd ~/code/app
for w in race-argon race-claude; do
echo "== $w"
...
add -N은 스테이징할 내용을 준비하지 않고 새로운 파일을 추가 의도로 표시하므로, 에이전트가 생성한 파일도 diff --stat에 나타납니다. 세 번째 레인을 실행했다면, 루프에 race-opus를 추가하세요.
그런 다음 각 작업 트리 내에서 자체 테스트 명령을 실행하세요. 확인할 수 있는 항목들을 기준으로 각 실행을 점수화하세요:
- 테스트를 진행하는 동안 아무것도 수정하지 않고 통과했나요?
- diff 크기는 얼마나 되며,
src/와 tests/ 외의 파일을 건드렸나요?
- 에이전트가 질문하기 위해 멈춘 횟수는 얼마나 되나요?
- 요약이 diff와 일치하나요, 아니면 존재하지 않는 작업을 주장하나요?
A balance scale weighing two git branches, each pan holding a small stack of diff lines, with a magnifying glass resting against the base
실행당 네 가지 확인 사항: 테스트, diff 크기, 중단 횟수, 그리고 요약이 diff와 일치하는지 여부.
승자를 가리기 전에 실제 백로그처럼 보이는 세 개의 티켓(버그 수정, 작은 기능 추가, 리팩토링)을 실행해 보세요. 신뢰하는 브랜치를 유지하고, 완료한 후에는 git worktree remove(git docs)로 레이스 작업 트리를 삭제하세요.
저는 Argon을 직접 실행해 보지 않았기 때문에 누가 이길지는 말씀드릴 수 없습니다.
한 창에서 둘 다 확인하기
저는 Hermes IDE를 구축했으니, 이 섹션을 염두에 두고 읽어주세요. Hermes는 Antigravity CLI를 Claude Code와 Codex 옆에 내장 에이전트로 실행하며, 각각은 자체 터미널에서 작동합니다(README). 그 Antigravity 모델 피커는 agy models 목록을 실시간으로 읽어오기 때문에, Antigravity가 Argon을 Ultra 계정에 제공하기 시작하면 Hermes 업데이트 없이도 Hermes에 Argon이 나타납니다. Antigravity의 노력 선택기는 low, medium, high, max를 제공합니다.
⌘N(Windows 및 Linux에서는 Ctrl+Shift+N)을 누르면 각 작업은 자체 hermes/<name> 브랜치와 작업 트리(README)를 갖게 됩니다. 하나의 리포지토리에서 Antigravity와 Claude Code 두 에이전트를 나란히 같은 작업을 시작할 수 있습니다. 2.2.4 버전부터, 두 에이전트에서 동시에 작업을 실행하는 것은 사용자의 running-agents 제한을 준수합니다. Review Desk(⌘G)는 각 에이전트의 변경 사항을 턴별 또는 파일별로 보여주며, 주의 집중 받은 편지함(attention inbox)은 둘 중 어느 쪽이 사용자 입력을 기다리고 있는지 알려줍니다.
Hermes는 Argon에 대한 예상 비용을 아직 보여주지 않습니다. 왜냐하면 해당 모델의 가격을 책정하지 않았기 때문입니다. 사용량은 Google 계정에서 확인하세요. 에이전트들은 자체 CLI 로그인으로 로그인하며, Hermes는 사용자에게 토큰을 요청하지 않습니다. 다운로드는 무료이며 BSL 1.1 하에 소스 코드가 공개되어 있고, macOS, Windows 및 Linux에서 실행됩니다. Hermes IDE는 Google, Anthropic 또는 Nous Research와 제휴하지 않습니다.
여러분의 저장소(repo)의 다음 버그 수정에는 어떤 것을 선택하시겠습니까?
유용했다면
Hermes IDE 다운로드를 하고, Antigravity와 Claude Code에 동일한 티켓을 두 개의 작업 트리(worktree)로 제공하고, 더 많은 점수를 얻는 브랜치를 유지하세요. 나란히 배치하는 설정이 유용하다면 GitHub에서 별표 표시를 해주세요. 직접 에이전트를 구축한다면, AI Agents Pocket Guide가 이러한 도구 뒤에 있는 루프(loop), 툴(tool), 가드레일(guardrail) 패턴을 다룹니다.
AI Agents Pocket Guide: Patterns for Building Autonomous Systems with LLMs
