GB-LSR: 연속적 재구성 및 초해상도를 위한 단일 전역 대역폭 기반의 빠른 국소 스펙트럼 이미지 표현
요약
연속적 이미지 재구성을 위한 새로운 국소 스펙트럼 표현 방식인 GB-LSR을 제안합니다. 단일 전역 대역폭을 사용하여 기존 모델 대비 높은 PSNR 성능을 달성하면서도 추론 속도와 메모리 효율성을 크게 개선했습니다.
핵심 포인트
- 전역 공유 대역폭을 통한 효율적인 이미지 재구성 방식 제안
- 기존 LIIF, LTE, WIRE 모델 대비 PSNR 및 LPIPS 성능 우위
- 기존 베이스라인 대비 약 4배 빠른 추론 속도 구현
- 초해상도(ASR) 작업에서 LIIF-RDN 및 LTE-SwinIR 대비 높은 속도 확보
- 단일 전역 스칼라 대역폭만으로도 패치별 적응형 방식보다 우수한 성능
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