Galaxy S21에서 Gemma 4 E2B Q3_K_M과 Qwen3.5-0.8B Q4_K_M을 사용한 Amazon 작업 시연

이것은 이전 게시물들에서 진행된 소형 모델 브라우저 실험의 연속입니다. 두 가지 표준적인 기성 모델을 동일한 Samsung Galaxy S21에서 로컬로 실행했습니다: 추론기(reasoner)로서 Gemma 4 E2B, Q3_K_M과 실행기(executor)로서 Qwen3.5-0.8B, Q4_K_M입니다. 파인튜닝(fine-tuning)도 없고, 작업별 학습도 없으며, 어댑터도 사용하지 않았습니다. 지속적인 원장(ledger)이 작업 상태, 제약 조건, 검증 및 복구 기능을 담당했습니다. 브라우저 인식 및 동작은 저희가 개발한 E2LLM/SiFR을 통해 사용자의 기존 Firefox 세션 내부에서 이루어졌습니다.

작업: Amazon에서 200달러 미만으로 Instax Mini 12 키트를 준비하는 것입니다.

• 실행 1: 번들 경로, 장바구니 항목 2개, $190.98로 완료했습니다.
• 실행 2: 개별 제품 구매를 시도하여 필름 선택에서 예산 초과가 발생했고, 더 저렴한 대안으로 복구하는 과정을 거쳐 장바구니 항목 4개, $143.86로 완료했습니다.

두 실행 모두 READY_FOR_HUMAN_REVIEW 상태로 종료되었습니다. 결제나 구매는 진행되지 않았습니다. 첨부된 비디오에는 두 전체 실행 과정이 x16 배속으로 담겨 있습니다. 원래 세션 시간은 약 51분입니다. 원장(ledger)이 작업을 소유하며, 각 모델은 다음의 제한된 결정만을 담당합니다. 모든 증거는 GitHub의 e2llm/edge-browser-agent 폴더 amazon-dual-slm-ledger에서 확인할 수 있으며, 여기에는 전체 원본 로그, 정확한 스크립트, 실행기 및 SHA-256 해시가 포함되어 있습니다.

생각, 반론, 실패 모드 또는 대안적인 설계에 대한 의견을 환영합니다. /u/Mean-Standard7390 님이 r/LocalLLaMA에 제출했습니다. [링크] [댓글]