G검정 합격 수기

지난 2026년 5월 9일에 실시된 제3회 G검정(G検定)에 합격했습니다!

수험 계기와 2주간의 학습 방법, 시험 당일 진행 방식에 대해 기록으로 남깁니다.

2026년 1월부터 참여하고 있는 프로젝트에서 3월 중순부터 AI 팀으로 이동하게 된 것이 직접적인 계기입니다.

현재 전체 검색(Full-text search)이나 도면 OCR 개선 태스크, 데이터 구조화 등의 업무를 맡고 있습니다. 실무를 수행하며 벡터 검색(Vector search) 검토나 Vision API / Document AI를 이용한 OCR 및 LLM을 이용한 OCR의 정밀도 검증 등을 진행함에 따라, 도구의 표면적인 이용뿐만 아니라 그 이면에 있는 알고리즘과 머신러닝 (Machine Learning)의 체계적인 지식, 이론에 대한 이해가 필요하다고 느끼게 되었습니다.

학습 기간은 약 2주입니다.

4월 하순 공식 텍스트를 가볍게 읽음.

4월 29일, 서점에서 문제집 구입.

29일 시험 신청

다음 URL에서 시험을 신청할 수 있습니다.

계정을 생성하고 티켓을 구매한 후 시험일을 결정하는 방식이었습니다.

■ 합격 결과

주로 다음의 2권을 사용했습니다.

딥러닝 G검정 (제너럴리스트) 최강의 합격 문제집 - 시험 1주일 전에 구입하여 메인 교재로 사용했습니다. 기본적으로 이 문제집과 공식 실라버스 (Syllabus), 그리고 불분명한 점을 Gemini에게 질문하여 심층적으로 파고드는 방식으로 학습을 진행했습니다.

심층학습 교과서 딥러닝 G검정 (제너럴리스트) 공식 텍스트

3월에 중고로 구입했던 것입니다. 최신 실라버스와 내용이 달라진 부분이 많았기 때문에, 전체적인 흐름을 가볍게 파악하기 위해 한 번 읽은 정도입니다.

G검정은 재택 응시이며, 텍스트 참조 및 웹 검색이 허용됩니다. 다만, 문제 수가 145문항인데 시험 시간이 100분으로 타이트하기 때문에 속도가 합격을 좌우합니다. 따라서 암기로 끝낼 수 있는 내용은 요약 노트(Cheat sheet)로 정리해 두고, 이해가 필요한 부분에 시간을 할애했습니다.

문제집을 풀면서 Markdown으로 문서화

문제집이나 실라버스에서 배운 용어와 개념을 장(Chapter)별로 Markdown 파일로 정리했습니다.

GitHub 리포지토리(Repository)로 관리

작성한 Markdown 파일은 GitHub 리포지토리로 관리했습니다.

Gemini를 통한 심층 질문

텍스트로 이해하기 어려운 내용이나 암기만으로는 어려울 것 같은 내용에 대해서는 실라버스와 Gemini를 활용하여 심층적으로 학습했습니다.

Claude Code로 문서 보강

Markdown 문서군 리포지토리에 대해 Claude Code로 보강 작업을 진행했습니다.

grep 검색 시 약어나 영어·일본어 검색이 걸리도록 하고, 관련 용어 등을 근처에 배치하며, 중복 기재함으로써 시험 중에 Markdown을 보았을 때 판단이 용이하도록 보강했습니다.

각 장마다 도해집을 작성하게 하여 더 이미지를 떠올리기 쉽게 만들었습니다.

시험 당일 VSCode grep 검색

시험 중에는 작성한 Markdown 노트 디렉토리를 VSCode로 열어두고, 모르는 단어나 확인하고 싶은 개념이 출제되었을 때는 VSCode의 전체 검색을 이용해 자작 노트 내를 검색했습니다. 웹 브라우저 검색은 노이즈가 많고 시간이 걸리지만, 요점을 정리한 로컬 Markdown 파일을 grep 함으로써 즉시 정답의 근거에 도달할 수 있었습니다.

1장에 정리된 AI의 역사와 같이 암기로 해결되는 내용은 거의 나오지 않았습니다.

머신러닝의 기본 개념이나 딥러닝 (Deep Learning)의 구체적인 기법에 대한 이해를 묻는 질문이 7할 정도 (2~4장),

5장, 6장이 2할 정도, 나머지가 1할 정도였던 것으로 기억합니다.

• 합격 통지 메일 수령
• 합격 인증 로고 다운로드
• Slack 합격자 커뮤니티 「CDLE」 임의 참가
• 6월 15일경 오픈 배지 수령

이번 수험을 통해 머신러닝부터 딥러닝 기법, 법률 및 거버넌스(Governance)에 이르기까지 체계적으로 배울 수 있었던 것이 가장 큰 수확입니다. 이론에 대한 깊은 이해는 아직 부족하지만, 전체상을 파악했기에 향후 지식을 습득하는 데 도움이 될 것 같습니다.

자격 취득 그 자체뿐만 아니라, G검정 합격자 한정 Slack 커뮤니티인 「CDLE (Community of Deep Learning Evangelists)」에 참여할 수 있었던 것이 큰 수확이었습니다.

아래 공식 페이지에서도 소개되어 있었지만, 저는 합격할 때까지 몰랐습니다 (웃음)

커뮤니티 내에서는 신규 프로젝트 안내나 실무와 직결되는 스터디 (Study Session) 정보 등이 활발하게 공유되고 있으며, AI의 사회 구현 (Social Implementation)을 향한 생생한 정보를 얻을 수 있는 매우 좋은 환경입니다. 앞으로는 이러한 활동에도 관심을 두고, 정보 수집 및 교류를 도모해 나가고 싶습니다.