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GH Trending릴리즈2026. 05. 15. 20:45

freemocap/freemocap

요약

freemocap은 과학 연구, 교육 및 훈련을 위해 설계된 무료 오픈 소스 모션 캡처(motion capture) 시스템 및 플랫폼입니다. 하드웨어 제약 없이 최소 비용으로 사용 가능하며, pip install 명령과 conda 환경 설정을 통해 설치하고 GUI를 실행할 수 있습니다. 이 프로젝트는 AGPL 라이선스를 따르며, 상업적 요구사항에 대해서도 논의가 가능합니다.

핵심 포인트

  • 하드웨어 및 소프트웨어 제약이 없는 최소 비용 모션 캡처 솔루션을 제공합니다.
  • 설치 과정은 `conda` 환경 설정 후 `pip install -e .` 명령을 통해 진행됩니다.
  • GUI는 `python -m freemocap` 명령으로 실행할 수 있습니다.
  • 프로젝트는 AGPL 라이선스 하에 공개되었으며, 상업적 계약도 논의 가능합니다.

분산된 과학 연구, 교육 및 훈련을 위한 무료 오픈 소스이자 하드웨어 및 소프트웨어에 구애받지 않는, 최소 비용의 연구 등급 모션 캡처 (motion capture) 시스템 및 플랫폼

2022-03-09_FreeMoCap_Clips_SHORT_compressed.mp4

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pip install freemocap
freemocap

Anaconda가 활성화된 명령 프롬프트(또는 선호하는 환경 관리 방법)를 열고 다음 명령어를 입력하십시오:

  • Python 환경 생성 (python3.11 버전을 권장합니다)

conda create -n freemocap-env python=3.11

  • 새로 생성된 환경 활성화

conda activate freemocap-env

  • 저장소 (repository) 클론

git clone https://github.com/freemocap/freemocap

  • 새로 클론/다운로드된 freemocap 폴더로 이동

cd freemocap

  • pyproject.toml 파일을 통해 패키지 설치

pip install -e .

  • GUI 실행 (freemocap.__main__.py 엔트리 포인트(entry point)를 통해)

python -m freemocap

GUI가 나타날 것입니다!

저희 문서(documentation)는 다음 위치에 호스팅됩니다: https://freemocap.github.io/documentation

해당 사이트는 다음 저장소의 writerside를 사용하여 구축되었습니다: https://github.com/freemocap/documentation

저희의 기여 문서(contribution doc)인 CONTRIBUTING.md를 읽어주시기 바랍니다.

이 프로젝트는 AGPL 라이선스(AGPL License) 하에 라이선스가 부여됩니다 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하십시오.

만약 AGPL이 귀하의 요구 사항에 맞지 않는다면, 귀하가 AGPL로부터 정신적으로 멀어질수록 기하급수적으로 증가하는 가격대에서 다른 계약을 통해 이 소프트웨어의 라이선스를 제공하는 조건에 대해 기꺼이 논의하겠습니다.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 GitHub Trending Python (weekly)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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