FPGA 기반 SNN의 STDP 학습 알고리즘 가속화 프로젝트

요약

본 프로젝트는 스파이크 신경망(SNN)의 STDP 학습 알고리즘을 FPGA로 가속화하는 연구를 다룹니다. MNIST 데이터셋 기반으로 숫자 인식 기능을 목표하며, Leaky Integrate-and-Fire 뉴런과 측면 억제 기법을 활용합니다.

핵심 포인트

• SNN의 STDP 학습 알고리즘을 FPGA로 가속화하는 것이 핵심입니다.
• MNIST 데이터셋 기반으로 숫자 인식 성능을 평가합니다.
• Leaky Integrate-and-Fire 뉴런과 측면 억제 기법이 사용됩니다.
• WTA 메커니즘을 통해 최종 출력 숫자를 결정합니다.