Foxconn 회장이 Nvidia Vera Rubin 기반 AI 데이터센터 비용에 대해 구체적인 숫자를 공개했다.

1GW당 470억 달러, 연간 전력비 13억 달러, 하드웨어 감가상각이 전력비의 6배에 달한다는 내용이다.

이 숫자들은 AI 스케일링의 진짜 병목이 어디인지 명확히 보여준다.

칩 자체 비용보다 전력 인프라와 하드웨어 교체 주기가 훨씬 큰 부담이라는 뜻이다.

2030년까지 매년 18GW 규모의 신규 전력 공급이 필요하다는 전망은
지상 데이터센터만으로는 AI 수요를 감당하기 어려워질 수 있음을 시사한다.

이런 현실이 바로 스페이스 기반 컴퓨트나 대체 에너지 솔루션이
장기적으로 더 주목받는 이유 중 하나다.

Foxconn이 애리조나와 텍사스에 대만식 사이언스 파크를 추진한다는 점도
공급망 재편과 온쇼어링 움직임이 본격화되고 있음을 보여준다.

결국 AI 인프라 경쟁은 '누가 더 많은 칩을 사는가'에서
'누가 전력과 자본 효율을 더 잘 해결하는가'로 이동할 가능성이 크다.