레딧에 처음 게시하는 글이라 혹시 실수한 부분이 있다면 미리 사과드립니다.

저는 flux.2 klein 9b 모델을 오랫동안 테스트해 왔고, 그 결과에 기반하여 더 나은 포토리얼리즘과 일관성을 위해 많은 노드들을 만들었습니다. 특히 이 노드는 제가 만든 여러 다른 노드들의 조합이며 다양한 기술들을 활용합니다. 이를 만든 주된 목표는 약간의 리얼리즘을 유지하면서도 아이덴티티(identity)를 일관되게 유지하는 것이었습니다.

저는 파이썬에 대한 지식이 매우 기초적이라 이 노드를 'vibe coding' 방식으로 만들었지만, 그래도 작업하는 데 AI 3개와 1.5주가 걸렸습니다.

이 노드는 입력 참조 이미지(input reference image)와 프롬프트 간의 균형을 맞추는 역할을 하며, 아이덴티티와 창의성 사이의 적절한 조화를 제공하도록 조정합니다.

몇 가지 중요한 정보만 알려드립니다: 저는 이 기능을 flux.2 klein 9b FP8 distilled 버전에 대해서만 테스트했습니다. VRAM 자원이 제한적(rtx 2060)이어서 테스트가 제한적이었지만, 좋은 결과가 나왔다고 생각했을 때 중단했습니다. 커스텀 노드나 고급 노드가 아닌 일반 ksampler만을 사용했기 때문에 그 영향에 대해서는 알지 못합니다. 채팅GPT의 프롬프트를 사용하여 다양한 장면에서 제이슨 스타뎀(Jason Statham)의 스크린샷을 첨부했습니다. 이것이 허용되는지 모르겠습니다.

https://github.com/Magirad/Flux_ID_Adjuster/

또한, 그의 향상 노드 팩(enhancer node pack)을 참고하여 까다로운 문제들을 해결할 수 있게 해준 https://www.reddit.com/user/Capitan01R-/님께 특별히 감사드립니다.