Fine-Tuned PEGASUS를 통한 생성적 요약 (Abstractive Summarization) 최적화

요약

본 연구는 XL-Sum 영어 코퍼스를 활용하여 PEGASUS 모델을 미세 조정함으로써 생성적 요약 성능을 최적화하는 방법을 다룹니다. 실험 결과, 미세 조정된 PEGASUS는 mT5 베이스라인 대비 ROUGE 지표에서 유의미한 성능 향상을 보이며 최첨단 성능을 달성했습니다.

핵심 포인트

• PEGASUS 모델 미세 조정을 통한 생성적 요약 최적화
• XL-Sum 영어 코퍼스 데이터셋 활용
• mT5 베이스라인 대비 ROUGE-2 점수 15.25% 향상
• ROUGE 지표를 통한 요약 성능의 정량적 검증