
Fable 5에서만 제대로 작동하는 기발한 토큰 해킹 방법 발견
요약
Claude 모델의 이미지 토큰 비용 산정 방식이 텍스트 양이 아닌 픽셀 크기에 기반한다는 점을 이용한 비용 절감 기법을 소개합니다. 텍스트 데이터를 PNG 이미지로 렌더링하여 전달함으로써 토큰 소모량을 획기적으로 줄이는 방법을 다룹니다.
핵심 포인트
- Claude의 이미지 토큰 비용은 텍스트 양이 아닌 픽셀 크기에 따라 결정됨
- 텍스트 데이터를 PNG로 렌더링하여 전달 시 토큰 사용량 대폭 감소
- 엔드 투 엔드 비용을 약 59-70% 절감 가능
- SWE-bench 작업 시 동일한 성능을 유지하며 비용은 절반으로 감소
✅Fable 5에서만 제대로 작동하는 기발한 토큰 해킹 (token hack) 방법을 발견했습니다.
Claude는 이미지에 포함된 텍스트 양이 아니라 픽셀 크기에 따라 이미지 토큰 (image tokens) 비용을 청구합니다.
그래서 누군가 컨텍스트 (context)를 API로 보내기 전에 PNG로 렌더링하는 프록시 (proxy)를 구축했습니다.
이전: 밀집된 도구 결과 (dense tool result)에 대해 92,000 토큰 소모
이후: 동일한 콘텐츠를 PNG로 처리 시 4,761 토큰 소모
엔드 투 엔드 (End-to-end) 비용 절감: 59-70%.
SWE-bench 작업: 동일한 완료율 (completion rate), 비용은 절반.
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