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요약
토큰 소모를 최적화하고 출력 효율을 높이기 위해 설계된 Fable 에이전트 스택을 소개합니다. Claude 모델들을 역할별(탐색, 계획, 구현, 검토)로 분리하여 효율적인 워크플로우를 구축하는 방법을 다룹니다.
핵심 포인트
- 역할별 에이전트 분리를 통한 토큰 사용 최적화
- scout, implementer, reviewer 3단계 에이전트 구조 활용
- 진행 상황을 채팅 대신 md 파일에 기록하여 컨텍스트 관리
- Claude 모델별 지능 수준에 따른 적재적소 배치 전략
토큰을 무분별하게 소모하지 않는, 출력에 최적화된 저의 Fable 스택을 복사해 가세요:
[작업 설명]
탐색(explore) - 정찰 에이전트 (Opus, low)
계획(plan) - Fable high
[계획 검토]
구현(implement) - Fable medium
차이점 검토(diff review) - Opus high, 새로운 컨텍스트(fresh context)
[구현 검토]
진행 상황을 md 파일에 저장, /clear, 다음 단계 진행
저는 3개의 Claude 에이전트를 사용합니다:
- scout.md
- implementer.md
- reviewer.md
이 파일들을 ~/.claude/agents/[agent].md 에 저장하세요.
그리고 전체 과정을 조율하기 위해 루트 폴더에 CLAUDE.md를 함께 두세요.
Fable은 원본 파일(raw files)을 절대 읽지 않으며(scout가 수행), 차이점(diffs)을 절대 검토하지 않습니다(Opus가 수행).
Fable의 지능은 계획(planning)과 구축(building)을 위해 아껴두세요.
그 외의 모든 것은 토큰 낭비(token sink)입니다.
큰 작업은 단계(phases)로 나뉩니다.
진행 상황은 채팅이 아닌 md 파일에 기록됩니다.
아래에 모든 프롬프트가 표시되어 있습니다.
자유롭게 복사하여 수정해 사용하세요.
[IMG:https://pbs.twimg.com/media/HMNdmOPaAAATNMP.jpg]
[IMG:https://pbs.twimg.com/media/HMNdmxebkAA3mp7.png]
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X 토픽: Claude/Anthropic의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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