EvoPolicyGym

자율적 정책 진화 (autonomous policy evolution)를 위한 벤치마크입니다.

코딩 에이전트 (Coding agents)들이 16개의 강화학습 (RL) 환경에서 정해진 상호작용 예산 (interaction budget) 내에서 실행 가능한 정책 (executable policies)을 수정합니다.

GPT-5.5가 이 제품군을 선도하지만, 궤적 진단 (trajectory diagnostics)을 통해 에이전트들이 어떻게 예산을 배정하고, 탐색하며, 개선하는지 밝혀냅니다. https://t.co/kNvOeGHLsu