EvolvingWorld: 상호작용형 문학 시뮬레이션에서의 캐릭터와 세계의 공동 진화
요약
캐릭터 에이전트와 세계 모델이 장기적인 스토리라인에 따라 함께 진화하는 오픈 스키마 프레임워크인 EvolvingWorld를 소개합니다. 57권의 도서와 138K개 이상의 샘플을 통해 학습되었으며, 20개의 지표로 성능을 검증했습니다.
핵심 포인트
- 캐릭터와 세계 모델의 공동 진화 프레임워크 제안
- 장기 스토리라인에 따른 프로필 및 상태 업데이트 지원
- 57권의 도서 및 138K개 이상의 대규모 샘플 학습
- 20개의 지표를 활용한 체계적인 성능 평가
EvolvingWorld: 상호작용형 문학 시뮬레이션 (interactive literary simulation) 내에서 캐릭터와 세계가 함께 진화함
캐릭터 에이전트 (Character Agents)와 세계 모델 (World Model)이 장기적인 스토리라인 (long-horizon storylines)에 걸쳐 프로필과 상태를 지속적으로 업데이트하는 오픈 스키마 (open-schema) 프레임워크입니다. 138K개 이상의 샘플이 포함된 57권의 도서를 통해 학습되었으며, 20개의 지표 (metrics)를 통해 평가되었습니다.
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