EmbeddingGemma 2
요약
EmbeddingGemma 2가 Apache 2.0 라이선스로 공개된 것에 대한 감사와 함께, 임베딩 모델의 특성상 폐쇄적이고 독점적인 모델 사용은 장기적으로 위험하다고 지적합니다. 대규모 벡터 계산 및 비교를 위해 저장된 기존 데이터를 재계산해야 하는 비용 문제가 발생할 수 있습니다.
핵심 포인트
- 임베딩 모델은 개방형 라이선스(Apache 2.0)가 필수적이다.
- 독점적인 임베딩 모델 사용은 공급 중단 위험을 내포한다.
- 대규모 벡터 데이터는 재계산 비용과 복잡성을 야기할 수 있다.
2026년 10월 6일
EmbeddingGemma 2가 Apache 2.0 라이선스로 제공되는 점에 진심으로 감사드립니다.
특히 임베딩 모델의 경우, 폐쇄적이고 독점적이며 호스팅만 가능한 모델을 사용하는 것은 의미가 없다고 생각합니다.
임베딩 모델의 대부분의 애플리케이션은 수천 개 또는 심지어 수백만 개의 임베딩 벡터를 계산하고 나중에 비교할 목적으로 저장하는 것을 포함합니다.
만약 귀하의 모델이 독점적이라면, 공급업체는 언젠가 해당 모델 제공을 중단하기로 결정할 가능성이 높습니다. 그들은 이를 대체할 더 좋은 모델을 가지고 있겠지만, 사용자는 여전히 수백만 개의 기존에 저장된 벡터를 재계산하기 위해 비용을 지불해야 합니다.
(2024년 4월 OpenAI는
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