Electron을 제거하여 Cursor 대비 메모리 사용량을 3.7배 줄인 방법

요약

AI 에디터의 메모리 과부하 문제를 해결하기 위해, Electron 프레임워크를 제거하고 VSCode OSS를 LaVista 내부에서 실행한 Axiom이라는 경량 에디터를 개발했습니다. 이로써 Cursor 대비 메모리 사용량을 최대 3.7배 줄였으며, 로컬 자동 완성 및 토큰 관리 기능 등을 추가하여 효율성을 높였습니다.

핵심 포인트

• Electron 제거를 통해 메모리 사용량을 대폭 절감함.
• Cursor 대비 메모리를 최대 3.7배 적게 사용하여 경량화에 성공함.
• 로컬 AI 기능을 지원하는 BYOK(Bring Your Own Key) 설정을 제공함.
• API 토큰 모니터링 및 하드 제한 기능으로 비용 관리가 용이함.