echoVic/blade-code

원문 발행 2026. 10. 09. 21:29원문 언어 영어AI 한국어 번역GitHub Codex tools 원문 보기

요약

echoVic의 blade-code는 다중 모델 통합 런타임 환경을 제공하는 개발 도구입니다. OpenAI, Anthropic 등 38개 이상의 Provider를 지원하며, 자동 메모리, 구조화된 워크플로우, 그리고 웹 브라우저 자동화 기능을 갖추고 있습니다. 다양한 실행 모드와 강력한 안전 제어 및 비용 가시성 기능으로 엔지니어링 작업을 체계적으로 지원합니다.

핵심 포인트

38개 이상의 모델 Provider를 통합하는 다중 모델 런타임 제공
세션 지식을 학습하고 저장하는 자동 메모리 기능 구현
CLI, Web UI, Headless JSONL 등 다양한 실행 모드 지원
웹 브라우저 자동화 및 구조화된 워크플로우 오케스트레이션 가능
비용 추적(Cost Observability) 기능을 통해 작업 비용을 투명하게 관리

🤖
다중 모델 통합 런타임 (Multi-Model Unified Runtime) — pi-ai를 기반으로 OpenAI/Anthropic/DeepSeek/Google/Bedrock 등 38개 이상의 Provider를 통합하고, 모델 메타데이터를 동적으로 가져옵니다. - 🧠
자동 메모리 (Auto Memory) — 세션 간 프로젝트 지식을 영구 저장하며, 명령 구성, 코드 패턴, 디버깅 통찰력을 자동으로 학습합니다. - 🌐
세 가지 실행 모드 (Three Running Modes) — CLI 터미널 / Web UI / Headless JSONL로, 사용 시나리오에 따라 유연하게 전환할 수 있습니다. - 📊
다중 프로젝트 작업 대시보드 (Multi-Project Task Dashboard) — 프로젝트 바인딩, 자동 할당, 블록 처리, 승인 아카이빙 기능을 제공합니다. - 🛠️
20개 이상의 내장 도구 (Over 20 Built-in Tools) — 파일 편집, 코드 검색, Shell 실행, Git 작업, 웹 크롤링 등 다양한 기능을 지원합니다. - 🌍
네이티브 브라우저 자동화 (Native Browser Automation) — 세션 격리된 Chromium, ARIA 스냅샷 및 안전한 ref 상호작용을 수행합니다. 웹 활동은 에이전트 페이지와 마우스 조작을 자동으로 표시하며, CLI, Headless, ACP를 모두 지원합니다. - 📋
구조화된 워크플로우 (Structured Workflow) — Task 위임, Goal 모드, Spec/Plan, Subagent 및 Agent Teams 오케스트레이션을 구현합니다. - 🔗
개방형 확장성 (Open Extension) — MCP 프로토콜, 플러그인 시스템, Skills, Hooks를 지원합니다. - 🔒
안전한 제어 (Safety Control) — 네 가지 레벨의 권한 모드(default/autoEdit/plan/yolo)와 도구 화이트/블랙리스트 기능을 제공합니다. - 💰
비용 가시성 (Cost Observability) — 라운별 token, 캐시 읽기/쓰기 및 예상 비용이 세션에 영구 저장되어 중단 또는 재개 후에도 추적이 가능하며, /cost 명령을 통해 실시간 확인하거나 Web 로그 타임라인에서 확인할 수 있고, Headless JSONL 출력 시 token_usage와 캐시 무효화 원인까지 자동 기록합니다. - 🎨
현대적인 UI (Modern UI) — React + Ink 터미널 / React + Vite Web을 지원하며 Thinking 모드를 구현했습니다.

# 빠른 체험 (Node.js >= 22.19.0 필요)
npx blade-code
# 전역 설치
...

최초 실행 시 모델 설정 마법사로 자동 진입합니다: Provider 선택 → 모델 선택 → API Key 입력.

설정 파일:

~/.blade/config.json (전역)
.blade/config.json (프로젝트별)

{

또한, 설정한 모델의 API Key(DeepSeek, Anthropic, OpenAI, Gemini, xAI, OpenRouter 등)를 전달하고, 자신의 탭을 MCP 도구(`browser_snapshot`, `browser_screenshot`, 탐색, 클릭, 입력`)로 Blade에게 넘겨주어, 전 과정에 걸쳐 작업 전 승인과 수동 개입이 이루어집니다. 처음 사용 시에는 필요에 따라 `blade-code`를 설치해야 합니다(Node.js ≥ 22.19.0 필요). macOS, Windows, Linux용 설치 파일은 Pilion Releases에서 확인할 수 있습니다.

git clone https://github.com/echoVic/blade-code.git
cd blade-code && bun install && bun run dev

AI 자동 생성 콘텐츠

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{ 또한, 설정한 모델의 API Key(DeepSeek, Anthropic, OpenAI, Gemini, xAI, OpenRouter 등)를 전달하고, 자신의 탭을 MCP 도구(`browser_snapshot`, `browser_screenshot`, 탐색, 클릭, 입력`)로 Blade에게 넘겨주어, 전 과정에 걸쳐 작업 전 승인과 수동 개입이 이루어집니다. 처음 사용 시에는 필요에 따라 `blade-code`를 설치해야 합니다(Node.js ≥ 22.19.0 필요). macOS, Windows, Linux용 설치 파일은 Pilion Releases에서 확인할 수 있습니다.

echoVic/blade-code

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