Gaussian splatting (GS)은 명시적인 매개변수화 (parameterization) 및 효율적인 렌더링 능력 덕분에 VR/AR 및 디지털 콘텐츠 제작 분야에서 상당한 주목을 받아왔습니다. 그러나 변형 가능한 객체를 위한 기존의 GS 기반 방식들은 두 가지 주요 한계에 직면해 있습니다: (i) 조명이 텍스처에 잘못 구워져(baked) 있어, 동적인 변형 및 조명 변화 시 물리적으로 일관되지 않은 반응을 일으킵니다; (ii) 스냅샷 기반 재구성은 재구성 이후의 재질 편집 (material editing)을 제한합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해, 우리는 물리 기반 역렌더링 (inverse rendering), 재조명 (relighting), 그리고 변형 인지 조작 (deformation-aware manipulation)을 통합하는 통합 Gaussian 프레임워크인 Deformable and Relightable GS (DR-GS)를 제안합니다. 기하학 (geometry), 조명 (illumination), 그리고 재질 (material) 표현을 명시적으로 분리함으로써, DR-GS는 정적 스냅샷의 한계를 극복하여 다양한 조건에서도 비현실적인 외관 문제를 해결하는 동시에 재구성 이후의 파라미터 편집을 가능하게 합니다. 광범위한 실험을 통해 DR-GS는 정적 재구성, 동적 변형, 그리고 재조명 전반에 걸쳐 선도적인 시각적 품질을 달성하며, 광택이 있는 표면에서의 반사 및 정반사 하이라이트 (specular highlights)를 안정적으로 보존함을 보여줍니다. 나아가 이는 완전히 분리된 기하학-조명-재질 파이프라인을 구축하여, 고품질 3D 에셋 생성 및 포괄적인 사후 편집을 가능하게 합니다.