DONDO: 아프리카 언어를 위한 오픈 w2v-BERT 음성 인식(Speech-Recognition) 베이스 모델

요약

아프리카 27개 언어 변체를 지원하는 오픈 소스 음성 인식(ASR) 베이스 모델 제품군인 DONDO를 소개합니다. w2v-BERT 2.0을 기반으로 하며, 학습률 어닐링 미세 조정과 언어 조건화 메커니즘을 통해 높은 성능을 구현했습니다.

핵심 포인트

• 아프리카 27개 언어 대상 21개 단일 및 5개 다국어 모델 제공
• 학습률 어닐링(Learning-rate-annealing)을 통한 미세 조정 기법 적용
• 원-핫 언어 식별 주입을 통한 경량 언어 조건화 메커니즘 활용
• 평균 단어 오류율(WER) 10-13% 달성으로 높은 성능 확보
• Apache-2.0 라이선스로 상업적 이용 및 미세 조정 가능