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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Docker Compose를 사용하여 멀티 에이전트 시스템을 로컬 또는 클라우드 환경에서 구축하고 실행하는 방법을 안내합니다. GPU를 활용한 로컬 오픈 모델 실행과 OpenAI API를 이용한 클라우드 모델 연동 방식을 모두 지원합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기Docker Desktop 4.43.0+ 또는 Docker Engine이 설치되어 있어야 합니다. 로컬에서 오픈 모델 (open models)을 실행하기 위해 GPU가 장착된 노트북 또는 워크스테이션(예: MacBook)이 필요합니다. GPU가 없는 경우, 대안으로 Docker Offload를 사용할 수 있습니다.
각 데모는 독립적이며 로컬 또는 클라우드 컨텍스트 (cloud context)에서 실행할 수 있습니다. 모두 다음 두 단계를 통해 설정됩니다.
mcp.env.example 파일이 있는 경우 이를 사용하여 .mcp.env 파일을 생성하고(파일이 없는 경우 데모에 필요한 비밀 정보(secrets)가 없음) 필요한 MCP 토큰을 제공합니다. 그 다음 docker compose up --build를 실행합니다.데모는 Docker Model Runner로 모델을 로컬에서 실행하는 대신 OpenAI 모델을 사용하는 것을 지원합니다. OpenAI를 사용하려면:
sk-...)가 포함된 secret.openai-api-key 파일을 생성합니다.docker compose -f compose.yaml -f compose.openai.yaml up
| 데모 | 에이전트 시스템 (Agent System) | 모델 (Models) | MCPs | 프로젝트 (project) | compose |
|---|---|---|---|---|---|
| A2A Multi-Agent Fact Checker | Multi-Agent | OpenAI | duckduckgo | ./a2a | compose.yaml |
| ... |
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참고: 각 예제 하위에는 자체 LICENSE 파일이 있을 수 있습니다. 이는 해당 특정 예제에 적용되는 제3자 라이선스 요구 사항을 반영하기 위해 제공되며, 이에 따라 준수해야 합니다.
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