DNN 엔진 재작성, 내장 LLM 및 VLM 지원을 포함한 OpenCV 5.0 출시
요약
OpenCV 5.0이 출시되었습니다. 이번 업데이트는 DNN 엔진 재작성, LLM 및 VLM 지원, 그리고 다양한 하드웨어 가속을 위한 최적화된 경로를 포함하는 대규모 릴리스입니다.
핵심 포인트
- DNN 엔진 재작성 및 80% 이상의 ONNX 커버리지 확보
- 내장된 LLM 및 VLM 지원 기능 추가
- Intel IPP, Arm KleidiCV, Qualcomm FastCV 등 하드웨어 최적화
- Microsoft ONNX Runtime 대비 우수한 성능 입증
DNN 엔진 재작성, 내장 LLM 및 VLM 지원을 포함한 OpenCV 5.0 출시
OpenCV 라이브러리는 실시간 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 요구 사항과 머신러닝 (Machine Learning) 애플리케이션을 위해 널리 사용됩니다. OpenCV 5.0은 거대한 릴리스이며, 이미 선도적인 기능을 한 단계 더 발전시키는 중요한 진전입니다.
OpenCV 5.0은 재작성된 심층 신경망 (DNN) 엔진, 80%를 상회하는 ONNX 커버리지, 내장된 대규모 언어 모델 (LLM) 및 시각 언어 모델 (VLM) 지원, 그리고 새로운 하드웨어 추상화 계층 (Hardware Abstraction Layer)과 훨씬 개선된 3D 비전 툴킷을 특징으로 합니다.
OpenCV 5.0은 현재 SSE/AVX로 최적화된 커널을 갖춘 Intel IPP, Arm KleidiCV, Qualcomm FastCV, 그리고 RISC-V Vector RVV를 위한 튜닝된 경로를 제공합니다. 다음 단계로 OpenCV 개발자들은 새로운 DNN 엔진 내에서 네이티브 GPU 지원을 작업할 계획입니다.
OpenCV 5.0은 Microsoft ONNX Runtime을 상대로 매우 우수한 성능을 보여주고 있습니다:
OpenCV.org의 오늘 발표를 통해 OpenCV 5.0의 거대한 릴리스에 대한 더 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. OpenCV 5.0은 GitHub에서 다운로드할 수 있습니다.
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