DFT 실험 밴드갭 불일치에 대한 설명 가능한 진단을 위한 자기 진화 에이전트

표준 밀도범함수 이론 (DFT) 은 상관관계가 있고 구조적으로 복잡한 화합물의 전자적 바닥 상태를 일상적으로 오분류하여, 실험에서 반도체로 보고된 물질에 대해 금속성 거동을 예측합니다. 이러한 각 불일치는 계산이 배제한 특정 비이상성 -- 자성 정렬, 전자 상관관계, 대안적인 다형체, 또는 결함 -- 을 인코딩하고 있지만, 대규모로 해당 신호를 추출하는 것은 여전히 수동적인 작업으로 남아있었습니다. 여기서는 후보 가설을 큐레이션된 카탈로그에서 추출하고, 이에 상응하는 첫 원리 기반 테스트를 실행하며, 각 판정으로부터 가설의 유용성에 대한 전역 베이지안 포스터리를 업데이트하는 폐쇄 루프 에이전트인 XDFT 를 소개합니다. 124 개 물질로 구성된 검증된 벤치마크에서 XDFT 는 90 건의 불일치 사례 중 70 건 (78%) 에 대해 해결 메커니즘을 식별하여, 균일 무작위 기준선 (19%) 과 정적 LLM 순서화 (20%) 보다 한 자릿수 높은 성능을 보였습니다. 내부 포스터리는 벤치마크 타임라인에 따른 실증적 성과와 일치하며, 해결된 사례는 우리가 4 줄의 정적 규칙으로 추출한 삼분류 요소 클래스 분류학으로 수렴합니다. 각 진단된 물질에는 교정된 프로토콜과 메커니즘 귀속이 반환되며, 실패한 사례는 실험 재검토를 위한 증거 기반 타겟으로 플래그가 설정됩니다.