Deutsche Bank 임원, AI가 기술 프로젝트 기간을 수년에서 수개월로 단축한다고 밝혀

Haripriya Suresh 작성

벵갈루루, 6월 18일 (Reuters) - 인공지능 (AI)이 Deutsche Bank의 생산성을 가속화하여, 과거 수년이 걸리던 작업들을 수개월 내에 완료할 수 있게 하고 있다고 한 고위 임원이 목요일에 밝혔습니다.

이 독일 은행은 기술 프로젝트를 가속화하고 내부 업무의 백로그 (backlog)를 해결하기 위해 AI를 사용하고 있지만, 증가하는 컴퓨팅 비용에 대해서는 경계심을 유지하고 있습니다.

인도 벵갈루루에서 열린 은행의 'Bank on Tech' 행사 부대 행사에서 speaking 중인 Deutsche Bank 투자 은행 최고 정보 책임자 (CIO) Denis Roux는 "2년이 걸리던 일들이 이제 3~6개월 만에 처리되는 것을 보고 있습니다... 생산성이 향상되었다는 점은 알고 있습니다"라고 말했습니다. 그는 그 영향을 수치화하는 것은 거절했습니다.

Roux는 과거에 몇 달씩 걸리던 백로그 (backlog)가 이제는 몇 주 만에 해결되고 있다고 말하며, "제가 바라는 것은 이러한 도구들을 사용하여 계속해서 효율성을 높이는 것뿐입니다"라고 덧붙였습니다.

이 은행은 인도 내 기술 부문에 약 9,000명의 직원을 보유하고 있으며, 이는 전 세계 기술 인력의 약 45%를 차지합니다. 글로벌 기업들은 금융, 소프트웨어 개발 및 R&D (연구개발)를 포함한 고부가가치 기능을 위해 인도 허브를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

그럼에도 불구하고, 서비스 제공업체들이 사용량 기반 요금 모델로 전환함에 따라 AI 도입 비용을 관리하는 것이 우선순위라고 Roux는 말했습니다. 그는 이를 기업들이 클라우드 컴퓨팅 (cloud computing)으로 전환하는 동안 개발했던 규율에 비유했습니다.

Anthropic 및 OpenAI와 같은 AI 기업들은 구독 기반 서비스 대신 사용량에 따라 고객에게 비용을 청구하는 토큰 기반 요금제 (token-based pricing)로 점점 더 전환하고 있습니다.

Roux는 Deutsche Bank의 엔지니어들에게는 토큰 할당량이 배정되며, 추가 용량을 요청할 수 있지만 가치를 입증해야 하며, 그 과정에서 얻은 학습 내용은 조직 전체에 공유된다고 말했습니다.

그는 "우리는 사용 패턴을 모니터링합니다... 사람들의 속도를 늦추고 싶지는 않고 계속 나아가길 원하지만, 동시에 수익 (return)을 얻고 싶기도 합니다"라고 말했습니다.

또한 이 은행은 금융 데이터를 추출 및 분석하는 것과 같은 작업을 자동화하기 위한 AI 도구뿐만 아니라, 지정학적 또는 시장 변화와 같은 외부 사건을 포트폴리오와 연결하여 노출 (exposure) 정도를 파악하는 애플리케이션도 개발하고 있습니다.

Roux는 은행이 모든 것에 AI를 배치하는 것에 대해서는 여전히 신중한 태도를 유지하고 있으며, 일상적인 작업에는 더 단순한 모델을 사용하고 전통적인 솔루션이 더 효과적일 수 있는 지점도 함께 평가하고 있다고 말했습니다.

(Bengaluru에서 Haripriya Suresh 보도; Vijay Kishore 편집)