Deft: 채팅, 작업 및 지식을 위한 오픈 소스 자체 호스팅 워크스페이스

GitHub: https://github.com/Maneek21/Deft
Walkthrough:

Deft는 채팅, 작업 및 지식을 하나의 자체 호스팅 워크스페이스로 통합합니다. 제가 가장 중요하게 생각하는 부분은 논의가 다음 단계에서 발생하는 일과 연결되어 유지된다는 것입니다. 스크린샷에는 다음과 같은 내용이 표시됩니다:

• 완벽한 기능을 갖춘 회사 채팅 (여기서 사용자가 에이전트를 호출하여 작업을 생성하고 승인 카드를 받는 것을 볼 수 있습니다.)
• 완벽한 기능을 갖춘 작업 관리 앱 (스크린샷 1에서 에이전트가 생성한 작업과 함께)
• 채팅, 작업, CRM, 연결된 앱을 기반으로 자동으로 생성되는 지식의 상호 연결 웹. 이 지식은 모든 에이전트, AI 어시스턴트 및 사용자가 컨텍스트로 사용할 수 있습니다.
• Claude MCP 커넥터 증명(proof).

플랫폼 아키텍처 다이어그램입니다. Claude와 ChatGPT를 MCP를 통해 연결할 수 있습니다. 핵심 워크스페이스는 AI 제공업체 없이 작동합니다. 저는 Deft에 앱을 구축하고 사이드로드하는 실험적인 App Kit을 작업 중이며, 이를 통해 사용자 지정 도구가 지원하려는 작업과 함께 존재할 수 있게 합니다.

CRM은 사이드로드 가능한 앱 아키텍처의 첫 번째 예시이며, 충분히 원활하게 작동합니다. 하지만 본질적으로 CRM은 그저 화려한 CSV 파일일 뿐이므로, 다음으로는 이메일 클라이언트를 만들고 있습니다. 왜냐하면 사이드로드된 이메일 클라이언트가 작동한다면 어떤 앱이라도 작동할 것이라고 느끼기 때문입니다. 아직 알파 버전이지만, VPS에서 Docker Compose를 사용하여 무료로 실행하여 팀을 위한 워크스페이스를 구축하고 Slack, Linear, Notion 등을 대체할 수 있습니다. 게다가 코드는 AGPL-3.0 라이선스를 따릅니다.

만약 사용해 보신다면, 설정이 번거롭거나 워크플로우가 말이 안 되는 부분이 있는지 어떤 피드백이라도 듣고 싶습니다.

제가 Claude를 사용하여 구축한 방법: 저는 Claude Code로 Deft를 만들기 시작했고, 이후 혼합 모델 접근 방식으로 전환했습니다. (현재는 Opus+Astra+Sol 6.1입니다.) 주요 기획 및 코딩 작업은 Opus가 담당했습니다.

P.S. 워크스루에는 AI 음성 녹음이 포함되어 있습니다: 저는 말을 더듬어서 일주일 동안 직접 녹음을 시도했지만 끝까지 할 수 없었습니다.

제출자 /u/maneek21 [링크] [댓글]