최근의 Radiance Field 방법론들은 Gaussian disk에서 삼각형에 이르기까지, 표면 정렬(surface alignment)과 효율적인 래스터화(rasterization)를 제공하는 2D Primitives로 장면을 표현하지만, 모두 볼록한 경계(convex boundaries)에 의존합니다. 곡선형 및 오목한(concave) 구조는 과도한 Primitives를 요구합니다. 우리는 각 삼각형의 변마다 $K$개의 제어점(control points)을 추가하는 Deformable Triangle Splatting을 소개합니다. 각 제어점은 경계를 안쪽 또는 바깥쪽으로 이동시키는 단일 학습 가능한 스칼라 변위(scalar displacement)로 매개변수화되어, 3D 평면을 정의하는 세 개의 기본 정점(vertices)을 유지하면서도 비볼록(non-convex) 형상 표현을 가능하게 합니다. 이러한 비볼록 Primitives를 미분 가능한 방식으로 렌더링하기 위해, 우리는 삼각형의 무게 중심 좌표계(barycentric coordinate space) 내에서 래스터화 파이프라인을 설계하여 시점 일관성(view-consistent) 있는 렌더링을 보장합니다. 와인딩 넘버 테스트(winding number test)를 통해 각 픽셀이 변형된 Primitives 내부에 있는지 결정하며, 두 개의 학습 가능한 매개변수인 선명도(sharpness)와 모서리 매끄러움(corner smoothness)에 의해 제어되는 윈도우 함수(window function)는 Primitives별 스칼라 불투명도(opacity)와 함께 내부에서 경계로 이어지는 부드러운 불투명도 전이를 생성합니다. 다양한 실제 장면을 통해 검증한 결과, 본 방식은 경쟁력 있는 렌더링 효율성을 유지하면서도 시각적 품질과 다재다능함 측면에서 비체적(non-volumetric) Primitives에 기반한 최근 연구들을 능가하는 성능을 보여주었습니다.