DeepSeek을 갖게 되어 다행이다
요약
최근 일부 주요 AI 기업들이 베이스 모델 공개 지연, 오픈 가중치 배포 축소, 상세 연구 논문 발표 중단 등의 경향을 보이면서 업계의 우려를 낳고 있습니다. 반면 DeepSeek은 매달 혁신적인 연구 결과를 발표하고, 베이스 모델과 오픈 가중치를 신속하게 공개하며, 상세한 런칭 논문을 통해 투명성을 유지하는 등 선도적인 모습을 보이고 있습니다.
핵심 포인트
- 일부 경쟁사들은 베이스 모델 미출시, 오픈 가중치 배포 지연, 연구 논문 발표 축소 등의 경향을 보여 업계의 우려를 낳고 있다.
- DeepSeek은 꾸준히 혁신적인 결과를 발표하고, 베이스 모델과 오픈 가중치를 즉시 공개하며 투명성을 높이고 있어 주목할 만하다.
- 모델 개발 과정의 투명성(오픈 가중치, 상세 논문)은 AI 생태계와 연구 커뮤니티에 매우 중요한 요소이다.
다른 회사들은 점차 오픈 가중치(open weight)에서 멀어지고 있으며, 베이스 모델(base model)을 출시하지 않고, 오픈 가중치 배포를 지연시키며, 최상위 모델을 출시하지 않고 있습니다(이 부분은 공정한 일이라고 생각하지만 여전히 그렇습니다). 또한 연구 논문 발표도 중단한 것으로 보입니다(Gemma 와 Qwen 과 같은 이전 모델들은 모델 학습 및 특성에 대한 상세한 논문을 공개했으나, 이제는 블로그 게시글과 모델 카드(model card)로 대체되었습니다).
Kimi(Kimi k2.5 에는 베이스 모델이 없음), GLM(GLM 5 와 5.1 에 베이스 모델이 없음), Minimax(M2.7 의 오픈 가중치 출시 지연 및 문제 있는 라이선스), Qwen(Qwen 3.5 397B 는 오픈 가중치였으나, 3.6 은 아님) 등의 사례가 있습니다.
반면 DeepSeek 은 매달 놀라운 연구 결과를 발표하고 있으며, 베이스 모델을 출시하고, 모델이 공식적으로 런칭되자마자 오픈 가중치를 공개하며, 런처 논문(launch paper)을 통해 모델 학습 및 아키텍처를 상세히 설명하고 있습니다.
그들은 해당 분야에서 매우 중요하며, 기술과 효율성을 앞서나가는 주체들입니다.
불행히도 작은 모델을 출시하지는 않지만, 모든 것을 가질 수는 없죠?
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