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DeepSeek 모델에 최적화된 Go 언어 기반의 터미널 AI 프로그래밍 어시스턴트 Whale을 소개합니다. 100만 토큰의 초장기 컨텍스트와 지속적 세션, MCP 프로토콜을 통한 도구 호출 기능을 지원합니다.
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원문 바로가기DeepSeek에 특화되어 최적화된 터미널 AI 프로그래밍 어시스턴트로, 초장기 컨텍스트 (ultra-long context), 지속적 세션 (persistent sessions), 도구 호출 (tool calling) 및 동적 워크플로우 (dynamic workflows)를 지원합니다.
https://
github.com/usewhale/DeepSeek-Code-Whale
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Whale은 Go 언어로 작성된 터미널 AI 프로그래밍 도구로, DeepSeek 모델에 특화되어 최적화되었으며 100만 토큰 (1 million token) 컨텍스트를 처리할 수 있습니다. 세 가지 사용 모드를 제공합니다: TUI 대화형 모드 (TUI interactive mode), CLI 일회성 명령 (CLI one-time commands), 그리고 헤드리스 CI 실행 (headless CI runs).
세션은 지속적으로 저장될 수 있어, 대화를 종료한 후 다시 돌아왔을 때 중단했던 지점부터 바로 이어서 진행할 수 있습니다. 또한 MCP 프로토콜을 지원하여 1,000개 이상의 외부 도구와 연결할 수 있으며, 커뮤니티 스킬 팩 (skill packs) 및 JavaScript 워크플로우 오케스트레이션 (workflow orchestration)을 지원합니다. 이 도구는 여러 모델을 래핑(wrap)하는 것이 아니라, 오직 DeepSeek의 비용 및 캐싱 효율성에 맞춰 설계되었습니다.