DeepSeek V4 이번 파동은 확실히 DeepSeek 2.0의 순간이라 불릴 만합니다.

왜 다들 Liang Wenfeng(梁文峰)을 'Liang 성인(梁圣)'이라 부르는지, 왜 그 은혜를 다 갚을 수 없다고 하는지, 그리고 최근 언급되는 'DeepSeek 살상선(斩杀线)'이라는 말이 왜 나왔는지 전에는 잘 이해하지 못했지만, 지금 생각해보니 꽤 의미심장하네요.

동일한 하나의 완전한 Agent(에이전트) 작업을 수행할 때,
DeepSeek는 Anthropic의 가장 뛰어난 Claude 3.5 Sonnet(원문 오기: Fable 5)보다 105배나 저렴합니다🤯...

형제들이여 주의하세요, 단순히 토큰(token) 단가가 105배 저렴하다는 뜻이 아닙니다.
실제로 작업을 처음부터 끝까지 완수했을 때, 모든 라운드와 모든 도구 호출(tool call)을 합산했을 때를 말합니다.
DeepSeek는 3센트를 쓰는 반면,
Claude 3.5 Sonnet은 3.15달러를 씁니다.
Damn, 정말 말도 안 되는 수준입니다!

지난번 2025년 초에는 오픈 소스(open source) 모델이 폐쇄형(closed source) 모델을 따라잡을 수 있음을 증명했다면,
이번에는 실용 가능한 수준의 지능(intelligence) 비용이 거의 무시해도 될 정도로 낮아졌음을 증명했습니다.

많은 이들이 105배라는 숫자가 무엇을 의미하는지 깨닫지 못하고 있습니다.
이것은 단순히 할인을 받거나 성능이 20% 최적화된 수준이 아닙니다.
이것은 차원이 다른 격차, 즉 규모(order of magnitude)의 차이입니다.
쉽게 말해, 당신이 작업을 하나 수행하는 데 3,000원을 쓸 때 남들은 30원을 쓰는 차이입니다.

이전에는 Agent를 실행할 때,
호출 라운드가 늘어날 때마다 토큰(token) 비용이 아까워
캐싱(caching)을 하고, 가지치기(pruning)를 하고, 호출을 줄이기 위해 온갖 방법을 동원해야 했습니다.

이제는 Agent를 마음껏 실행할 수 있습니다.
10라운드, 20라운드를 돌려도
비용은 이전의 푼돈도 안 됩니다.

제 생각에 이는 이전에는 결코 존재할 수 없었던 새로운 세대의 제품들을 직접적으로 탄생시킬 것입니다.
대규모의, 장기적인, 다회차 Agent 호출이 필요한 애플리케이션들은
이전에는 ROI(투자 대비 수익)가 전혀 성립되지 않았지만,
이제는 갑자기 모두 성립하게 되었습니다.

Cline 같은 오픈 소스 코딩 Agent가 왜 가장 먼저 나서서 외치는지 아시겠습니까?
그들이 가장 잘 알고 있기 때문입니다.
사용자들이 이전에 대규모 자동 코딩을 감히 실행하지 못했던 이유는
능력이 부족해서가 아니라, 청구서(bill)가 너무 무서웠기 때문입니다.
이제 그 족쇄가 완전히 박살 났습니다.

물론 격차는 여전히 존재합니다.
최정상급 모델은 가장 어려운 작업에서 여전히 더 강력합니다.
하지만 일상적인 80%의 업무에서는
3센트와 3달러로 만들어낸 결과물 사이의 차이를 대부분의 사람은 구분조차 못 할 것입니다.

앞으로 어떤 일이 벌어질까요?
폐쇄형 모델 제조사들은 강제로 가격을 계속 낮춰야 할 것이고,
개발자들은 모델을 다시 계층화하여 사용할 것입니다.
빈도가 높은 일상적인 작업에는 전부 Flash급 모델을 사용하고,
가장 핵심적인 결정에만 가장 비싼 모델을 사용할 것입니다.

하지만 가장 심오한 영향은 사실,
지능(intelligence) 자체가 전기나 대역폭(bandwidth)처럼
범용 상품(commodity)으로 변하고 있다는 점입니다.
그것이 일정 수준 이하로 저렴해지면,
더 이상 가격을 논하는 사람은 없을 것입니다.
사람들은 오직 그것을 이용해 무엇을 만들 것인가만을 논하게 될 것입니다.

그리고 그날은, 우리 모두의 예상보다 훨씬 더 빨리 올지도 모릅니다.