
DeepSeek V4 Pro가 40배 싸다는 말이 도는데, 실제로 계산해 보면 그보다 훨씬 벌어짐
요약
DeepSeek V4 Pro와 GPT-5.5 Pro의 토큰당 비용을 비교한 결과, 실제 격차는 200배 이상으로 나타났습니다. DeepSeek는 저렴한 비용과 높은 벤치마크 성능을 강조하지만, 비공개 재평가에서는 기존 모델 수준의 성능을 보였다는 분석입니다.
핵심 포인트
- DeepSeek V4 Pro와 GPT-5.5 Pro의 비용 차이는 약 207배에 달함
- DeepSeek는 MoE 구조와 저렴한 학습 비용을 통해 가격 경쟁력 확보
- 공개 벤치마크 성능은 높으나, 비공개 재평가 시 성능 격차 존재
DeepSeek V4 Pro가 40배 싸다는 말이 도는데, 실제로 계산해 보면 그보다 훨씬 벌어짐
출력 100만 토큰 기준 GPT-5.5 Pro가 180달러, V4 Pro가 0.87달러임. 207배 차이임. 40배는 4월 출시 당시 가격이고, 그 뒤 딥시크가 75% 인하를 상시 정책으로 굳히면서 격차가 더 벌어졌음.
성능도 만만치 않음. Codeforces 3,206으로 GPT-5.5의 3,168을 넘겼고 SWE-bench Verified는 80.6%로 Opus 4.6과 0.2%p 차이임. 파라미터 1.6조에 활성은 490억만 쓰는 MoE고, 학습에 들어간 돈은 560만 달러로 알려짐. 엔비디아 구형 칩에 화웨이 어센드를 섞어 돌린 결과임.
다만 숫자를 그대로 믿기는 이름. 미국 NIST 산하 CAISI가 비공개 문제로 다시 재보니 GPT-5.5나 Opus가 아니라 8개월 전 모델인 GPT-5 수준에 가까웠음. 난도를 올린 SWE-bench Pro에서도 55% 대 64%로 격차가 드러남.
공개 벤치는 상한, 비공개 재평가는 하한임. 그 사이 어디쯤이 진짜인데 가격은 200배 차이가 진짜임.
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