아닙니다, 이것은 저하된 1비트 압축이 아닙니다. 이는 nazeshinjite의 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Q2 GGUF를 단일 3090에서 네이티브하게 Windows 환경(WSL 미사용)으로 구동한 결과입니다. RAM 192 GB가 장착된 RTX 3090에서 평균적으로 여러 프롬프트를 통해 초당 41 토큰 속도로 작성하고 있으며, 출력물은 일반 텍스트의 경우 DeepSeek 자체 API와 다음 토큰에서 90.2%의 일치율을 보이고, 코드/수학의 경우 92.4%의 일치율을 보여 정확한 라우팅 범위 내에 있습니다. 전체 1M 컨텍스트를 지원합니다. 제가 사용하는 구형 인터페이스 엔진은 1017의 가장 다운로드된 세 가지 양자화(quant) 버전을 실행하며, 해당 파일들은 다음과 같습니다: nazeshinjite의 ds4 Q2 GGUF (기본값), ISTA-DASLab의 GSQ-RCO (IQ2_XS / IQ2_XXS / IQ1_M), Unsloth의 (UD-IQ1_S부터 UD-Q8_K_XL)입니다. 레포지토리: https://github.com/musicurgy/delta-inference-engine
하드웨어/모델: RTX 3090 24 GB, i5-13600K, DDR5 192 GB (5600MHz의 4x48 GB), PCIe 4.0 NVMe.
운영체제: Windows 10/11, WSL 미사용.
| 양자화 | 다운로드 크기 | RAM | 최고-1 vs API (일반 텍스트, 정확한 라우팅) |
|---|
| ds4 Q2 (기본값) | 366 GB | 41 tok/s | 33 tok/s |
| GSQ IQ2_XS | 159 GB + 기본값 | 38 tok/s | 26 tok/s |
| GSQ IQ2_XXS | 142 GB + 기본값 | 41 tok/s | 32 tok/s |
| GSQ IQ1_M | 125 GB + 기본값 | 42 tok/s | 37.5 tok/s |
| Unsloth UD-IQ1_S | 233 GB | 40 tok/s | 37.5 tok/s |
설정: ZIP을 다운로드하거나 (또는 클론하여) Start DeepSeek.bat을 더블 클릭합니다. 첫 실행 시 필요한 경우 Python을 설치하고, CPU용 프리빌트 엔진과 모델을 다운로드합니다 (모든 파일은 SHA-256으로 확인되었으며, 공간이 먼저 확인됩니다). 그런 다음 서버가 시작됩니다. 그 후에는 같은 파일을 실행하기만 하면 됩니다. Model.bat을 선택하면 양자화 버전을 전환할 수 있습니다. 문제가 발생하면 Start DeepSeek (debug).bat을 사용합니다. 이 파일은 필요한 모든 것을 하나의 zip으로 묶어 문제 해결에 용이하게 합니다 (프롬프트, 사용자 이름 제거됨).
개인 정보 보호: 기본적으로 localhost에서만 작동하며, 로그를 활성화하지 않는 한 프롬프트 내용은 디스크에 기록되지 않습니다.
필요 사항: 최소 12 GB 이상의 NVIDIA RTX 카드가 필요합니다 (24 GB: 41 tok/s, 16 GB: 31 tok/s, 12 GB: 17 tok/s. 이 수치는 메모리가 제한된 저의 3090에서 측정되었습니다). GTX 10 시리즈 및 그 이전 모델은 구동할 수 없습니다. RAM 128 GB 이상이 필요합니다.
385GB의 여유 공간이 있는 빠른 NVMe SSD와 모든 x86-64 CPU(AVX2가 고속 경로이며, 구형 CPU는 자동으로 느린 빌드를 사용합니다)를 사용했습니다. 크레딧(출처): 엔진은 Strata를 기반으로 구축된 Xolotl의 Windows 포트이며, Xolotl의 최신 수정 사항 중 여러 개가 병합되었습니다. 모델은 DeepSeek을 사용했고, GGUF는 nazeshinjite가, GSQ-RCO는 ISTA-DASLab이, 양자화(quants)는 Unsloth가 담당했습니다. MIT 라이선스입니다. 대부분의 작업을 수행해 준 Claude에게 특별히 감사드립니다. 관심이 있다면 multi GPU 또는 기타 기능을 지원하도록 추가할 것입니다. 이 프로젝트는 매우 새롭기 때문에 다른 하드웨어에서 많은 검증이 필요하며, 제시된 수치는 제 기계의 결과입니다. 여러분의 결과를 자유롭게 게시해 주세요. /u/musicurgy가 제출했습니다 [링크] [댓글]